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基于数据特征的音乐灯光表演方案评价系统研究

摘要第3-4页
ABSTRACT第4-5页
1 绪论第8-14页
    1.1 研究背景及意义第8-9页
    1.2 国内外现状第9-11页
        1.2.1 户外音乐灯光表演的国内外现状第9-10页
        1.2.2 评价研究的国内外现状第10页
        1.2.3 数据特征的分析方法和研究现状第10-11页
    1.3 本课题的主要研究内容第11-14页
        1.3.1 本文的主要研究内容及关键技术第11-12页
        1.3.2 本文的结构安排第12-14页
2 音乐灯光表演效果评价系统的功能分析第14-18页
    2.1 分布式音乐灯光表演系统简介第14-15页
    2.2 音乐灯光表演效果评价系统的需求分析第15-16页
        2.2.1 音乐灯光表演效果评价系统的功能第15-16页
        2.2.2 音乐灯光表演效果评价系统的功能实现分析第16页
    2.3 音乐灯光表演效果评价系统的整体框架第16-17页
    2.4 本章小结第17-18页
3 音乐灯光表演评价系统评价指标的构建第18-26页
    3.1 音乐灯光表演的基本特征分析第18-20页
        3.1.1 音乐灯光表演构成要素特征第18-19页
        3.1.2 音乐灯光表演画面特征第19-20页
    3.2 评价指标参数的设计第20-23页
        3.2.1 评价指标参数提取原则第21-22页
        3.2.2 音乐灯光表演指标参数定义第22-23页
    3.3 灯具控制协议的分析第23-25页
    3.4 本章小结第25-26页
4 音乐灯光表演方案数据特征的提取第26-56页
    4.1 光照特征的提取第26-32页
        4.1.1 光域网和光照衰减度的分析第26-28页
        4.1.2 三维空间坐标系变换的实现第28-30页
        4.1.3 光照 3D 数学模型构建第30-32页
    4.2 光柱运动特征的提取第32-36页
        4.2.1 灯具运动控制的分析第32-33页
        4.2.2 光柱运动 3D 数学模型的构建第33-36页
    4.3 音乐与动作匹配特征的提取第36-43页
        4.3.1 基本的音乐特征提取第36-38页
        4.3.2 灯具动作库的建立第38-42页
        4.3.3 音乐与动作匹配机理第42-43页
    4.4 基于数据聚类的音乐灯光表演方案评价值的研究第43-54页
        4.4.1 数据挖掘改进的 K-means 聚类分析算法研究第44-45页
        4.4.2 指标参数最优取值范围确定第45-52页
        4.4.3 音乐灯光表演方案评价标准的建立第52-54页
    4.5 指标权重系数计算第54-55页
    4.6 本章小结第55-56页
5 音乐灯光表演评价系统的应用和分析第56-63页
    5.1 待评价方案的数据处理第56-58页
        5.1.1 待评价方案数据采集第56-57页
        5.1.2 待评价方案数据指标提取第57-58页
    5.2 实验评价结果及分析第58-61页
        5.2.1 物理模型的产生第58-60页
        5.2.2 方案数据的评价结果分析第60-61页
    5.3 本章小结第61-63页
6 结论和展望第63-64页
    6.1 全文工作总结第63页
    6.2 今后工作展望第63-64页
致谢第64-65页
参考文献第65-67页
附录第67页
    A. 作者在攻读学位期间发表的论文目录:第67页
    B. 作者在攻读学位期间参与的科研项目目录:第67页

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