自动化制造单元单抓钩调度问题研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 1 绪论 | 第9-19页 |
| 1.1 引言 | 第9-10页 |
| 1.2 自动化制造单元调度问题描述和分类 | 第10-13页 |
| 1.2.1 自动化制造单元描述 | 第10-11页 |
| 1.2.2 自动化制造单元调度问题分类 | 第11-13页 |
| 1.3 自动化制造单元抓钩调度问题研究与应用现状 | 第13-17页 |
| 1.3.1 抓钩调度的研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3.2 抓钩调度的应用状况 | 第15-17页 |
| 1.4 选题背景与意义 | 第17-18页 |
| 1.5 论文的主要研究内容及章节安排 | 第18-19页 |
| 2 自动化制造单元调度问题分析与建模 | 第19-31页 |
| 2.1 印刷电路板电镀生产线介绍与问题分析 | 第19-21页 |
| 2.1.1 印刷电路板电镀生产工艺介绍 | 第19-20页 |
| 2.1.2 生产线调度所要研究的问题 | 第20-21页 |
| 2.2 印刷电路板电镀生产线调度模型 | 第21-30页 |
| 2.2.1 PHILLIPS模型及其改进 | 第22-26页 |
| 2.2.2 改进的混合整数规划模型以及多重槽模型 | 第26-30页 |
| 2.3 本章小结 | 第30-31页 |
| 3 基于改进混合遗传算法的单抓钩周期性调度 | 第31-51页 |
| 3.1 单抓钩周期问题求解 | 第31-34页 |
| 3.1.1 单抓钩周期性问题 | 第31-32页 |
| 3.1.2 多重处理槽问题 | 第32-34页 |
| 3.2 给定搬运作业顺序的线性规划模型 | 第34-36页 |
| 3.3 遗传算法及遗传算法的改进 | 第36-37页 |
| 3.3.1 遗传算法介绍 | 第36-37页 |
| 3.3.2 遗传算法改进的必要性 | 第37页 |
| 3.4 改进的混合遗传算法求解 | 第37-50页 |
| 3.4.1 种群染色体编码方式 | 第37-39页 |
| 3.4.2 启发式种群初始化 | 第39-41页 |
| 3.4.3 适应度函数评估与最优保存策略 | 第41-42页 |
| 3.4.4 遗传操作 | 第42-44页 |
| 3.4.5 局部邻域搜索 | 第44-45页 |
| 3.4.6 改进的混合遗传算法求解步骤 | 第45-46页 |
| 3.4.7 仿真验证与分析 | 第46-50页 |
| 3.5 本章小结 | 第50-51页 |
| 4 单抓钩混流生产调度问题研究 | 第51-65页 |
| 4.1 单抓钩混流调度问题分析 | 第51页 |
| 4.2 单抓钩混流调度问题现有解法分析 | 第51-52页 |
| 4.3 单抓钩混流调度问题的启发式算法 | 第52-55页 |
| 4.3.1 启发式算法思路 | 第52-54页 |
| 4.3.2 流生产调度问题建模 | 第54-55页 |
| 4.4 混流生产调度的启发式遗传算法 | 第55-63页 |
| 4.4.1 基于启发式规则的初始种群 | 第56-57页 |
| 4.4.2 适应度函数与选择操作 | 第57页 |
| 4.4.3 基于作业顺序规则的邻域搜索 | 第57-58页 |
| 4.4.4 两阶段交叉和变异操作 | 第58-60页 |
| 4.4.5 启发式遗传算法求解流程 | 第60-61页 |
| 4.4.6 求解实例 | 第61-63页 |
| 4.5 本章小结 | 第63-65页 |
| 5 总结与展望 | 第65-67页 |
| 5.1 论文总结 | 第65页 |
| 5.2 工作展望 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-72页 |
| 攻读学位期间主要的研究成果目录 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73页 |
