摘要 | 第8-10页 |
ABSTRACT | 第10-11页 |
第1章 绪论 | 第12-18页 |
1.1 研究背景 | 第12-13页 |
1.2 无线传感网络系统架构 | 第13-15页 |
1.3 无线传感网络研究现状 | 第15-16页 |
1.4 主要研究内容 | 第16-17页 |
1.5 具体章节安排 | 第17-18页 |
第2章 无线传感网络的事件检测算法 | 第18-24页 |
2.1 引言 | 第18-20页 |
2.2 事件检测算法 | 第20-24页 |
2.2.1 基于阈值的事件检测算法 | 第20-21页 |
2.2.2 基于模式识别的事件检测算法 | 第21-22页 |
2.2.3 基于学习的事件检测算法 | 第22页 |
2.2.4 基于图像处理的事件边界检测算法 | 第22-24页 |
第3章 基于最大流最小割原理的无线传感网络事件检测方法 | 第24-38页 |
3.1 引言 | 第24-25页 |
3.2 相关工作 | 第25-27页 |
3.2.1 基于等值线图的事件检测算法 | 第25-26页 |
3.2.2 最大流最小割算法原理 | 第26-27页 |
3.3 基于最大流最小割的事件检测算法(BMinCut) | 第27-30页 |
3.3.1 算法思想 | 第27页 |
3.3.2 权值函数 | 第27-28页 |
3.3.3 形成节点间的权值网络 | 第28-29页 |
3.3.4 将节点间的权值网络转化为流网络 | 第29-30页 |
3.3.5 确定事件区域 | 第30页 |
3.4 实验结果 | 第30-37页 |
3.4.1 实验环境部署 | 第30-31页 |
3.4.2 实验参数设置 | 第31-33页 |
3.4.3 实验结果 | 第33-37页 |
3.5 本章小结 | 第37-38页 |
第4章 基于无线传感网络的高校教室节能照明系统设计 | 第38-48页 |
4.1 引言 | 第38-39页 |
4.2 系统工作原理 | 第39-40页 |
4.3 系统硬件设计 | 第40-42页 |
4.3.1 传感器节点硬件设计 | 第40-41页 |
4.3.2 sink节点硬件设计 | 第41-42页 |
4.4 系统软件设计 | 第42-45页 |
4.4.1 传感器节点检测人体算法 | 第42-44页 |
4.4.2 sink定位人体控制开灯算法 | 第44页 |
4.4.3 服务器功能设计 | 第44-45页 |
4.5 系统测试 | 第45-46页 |
4.6 本章总结 | 第46-47页 |
4.7 基于该系统的事件检测算法实现 | 第47-48页 |
第5章 结论和展望 | 第48-50页 |
参考文献 | 第50-56页 |
致谢 | 第56-57页 |
攻读学位期间发表的主要学术论文 | 第57-58页 |
攻读学位期间参与科研项目及获奖情况 | 第58-59页 |
附表 | 第59页 |