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基于最大流最小割理论的无线传感网络事件检测算法

摘要第8-10页
ABSTRACT第10-11页
第1章 绪论第12-18页
    1.1 研究背景第12-13页
    1.2 无线传感网络系统架构第13-15页
    1.3 无线传感网络研究现状第15-16页
    1.4 主要研究内容第16-17页
    1.5 具体章节安排第17-18页
第2章 无线传感网络的事件检测算法第18-24页
    2.1 引言第18-20页
    2.2 事件检测算法第20-24页
        2.2.1 基于阈值的事件检测算法第20-21页
        2.2.2 基于模式识别的事件检测算法第21-22页
        2.2.3 基于学习的事件检测算法第22页
        2.2.4 基于图像处理的事件边界检测算法第22-24页
第3章 基于最大流最小割原理的无线传感网络事件检测方法第24-38页
    3.1 引言第24-25页
    3.2 相关工作第25-27页
        3.2.1 基于等值线图的事件检测算法第25-26页
        3.2.2 最大流最小割算法原理第26-27页
    3.3 基于最大流最小割的事件检测算法(BMinCut)第27-30页
        3.3.1 算法思想第27页
        3.3.2 权值函数第27-28页
        3.3.3 形成节点间的权值网络第28-29页
        3.3.4 将节点间的权值网络转化为流网络第29-30页
        3.3.5 确定事件区域第30页
    3.4 实验结果第30-37页
        3.4.1 实验环境部署第30-31页
        3.4.2 实验参数设置第31-33页
        3.4.3 实验结果第33-37页
    3.5 本章小结第37-38页
第4章 基于无线传感网络的高校教室节能照明系统设计第38-48页
    4.1 引言第38-39页
    4.2 系统工作原理第39-40页
    4.3 系统硬件设计第40-42页
        4.3.1 传感器节点硬件设计第40-41页
        4.3.2 sink节点硬件设计第41-42页
    4.4 系统软件设计第42-45页
        4.4.1 传感器节点检测人体算法第42-44页
        4.4.2 sink定位人体控制开灯算法第44页
        4.4.3 服务器功能设计第44-45页
    4.5 系统测试第45-46页
    4.6 本章总结第46-47页
    4.7 基于该系统的事件检测算法实现第47-48页
第5章 结论和展望第48-50页
参考文献第50-56页
致谢第56-57页
攻读学位期间发表的主要学术论文第57-58页
攻读学位期间参与科研项目及获奖情况第58-59页
附表第59页

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