摘要 | 第5-7页 |
Abstract | 第7-8页 |
缩略词 | 第15-17页 |
符号说明 | 第17-18页 |
第一章 绪论 | 第18-30页 |
1.1 论文研究背景及意义 | 第18-23页 |
1.1.1 频谱空洞及认知无线电的产生 | 第18-19页 |
1.1.2 认知无线电定义 | 第19-21页 |
1.1.3 认知无线网络 | 第21-23页 |
1.2 认知无线网络中的频谱接入国内外研究现状 | 第23-26页 |
1.2.1 动态频谱接入 | 第23-24页 |
1.2.2 动态频谱切换 | 第24-25页 |
1.2.3 仍需研究的问题 | 第25-26页 |
1.3 论文主要研究内容和章节安排 | 第26-30页 |
第二章 多信道认知无线网络中多个跨层因素下的频谱接入策略及分析 | 第30-50页 |
2.1 引言 | 第30-31页 |
2.2 系统模型 | 第31-33页 |
2.2.1 主用户活动和频谱感知 | 第32-33页 |
2.2.2 无线链路描述 | 第33页 |
2.2.3 跨层假设 | 第33页 |
2.3 物理层传输 | 第33-35页 |
2.4 排队分析 | 第35-39页 |
2.4.1 数据包到达率 | 第36页 |
2.4.2 数据包服务率和排队指标 | 第36-38页 |
2.4.3 主用户的QoS保证 | 第38-39页 |
2.5 频谱接入策略 | 第39-41页 |
2.6 数值结果 | 第41-48页 |
2.6.1 基于遗传算法的多信道频谱接入策略 | 第41-43页 |
2.6.2 系统参数和环境条件的影响 | 第43-48页 |
2.7 本章小结 | 第48-50页 |
第三章 移动认知无线网络中的空-时频谱接入策略及分析 | 第50-66页 |
3.1 引言 | 第50-51页 |
3.2 系统模型 | 第51-53页 |
3.3 空-时频谱利用率 | 第53-55页 |
3.3.1 信道忙循环 | 第53页 |
3.3.2 频谱感知 | 第53-54页 |
3.3.3 空-时频谱接入机会 | 第54-55页 |
3.4 空-时接入机会最大化下的保护距离 | 第55-60页 |
3.4.1 最优保护距离的推导 | 第55-57页 |
3.4.2 最优保护距离的数值分析 | 第57-60页 |
3.5 吞吐量分析及频谱接入策略 | 第60-62页 |
3.5.1 吞吐量分析 | 第60-61页 |
3.5.2 吞吐量最大化下的频谱接入策略 | 第61-62页 |
3.6 仿真结果分析 | 第62-64页 |
3.7 本章小结 | 第64-66页 |
第四章 认知传感网中的节点密度自适应频谱接入策略及分析 | 第66-82页 |
4.1 引言 | 第66-67页 |
4.2 系统模型 | 第67-71页 |
4.2.1 信道的可用性 | 第68页 |
4.2.2 时隙结构 | 第68-69页 |
4.2.3 MAC协议 | 第69-70页 |
4.2.4 认知循环 | 第70-71页 |
4.3 衬底与交织频谱接入模式性能分析 | 第71-76页 |
4.3.1 发送功率和网络断开率 | 第72-73页 |
4.3.2 衬底频谱接入分析 | 第73-74页 |
4.3.3 交织频谱接入分析 | 第74-75页 |
4.3.4 综合性能指标 | 第75-76页 |
4.4 数值结果 | 第76-80页 |
4.4.1 ANDT的数值分析 | 第77-79页 |
4.4.2 系统参数对ANDT的影响 | 第79-80页 |
4.5 本章小结 | 第80-82页 |
第五章 认知无线网络中分级从用户被动频谱切换时的累积切换延时分析 | 第82-94页 |
5.1 引言 | 第82-83页 |
5.2 多重被动频谱切换建模 | 第83-86页 |
5.2.1 系统描述 | 第83-84页 |
5.2.2 一个说明性的例子 | 第84-86页 |
5.3 平均累积切换延时的计算 | 第86-89页 |
5.3.1 马尔科夫转移模型 | 第86-87页 |
5.3.2 SU1的累积切换延时的推导 | 第87-88页 |
5.3.3 SU2的累积切换延时的推导 | 第88-89页 |
5.3.4 对从用户不分级的情况下的累积切换延时的回顾 | 第89页 |
5.4 数值分析 | 第89-92页 |
5.5 本章小结 | 第92-94页 |
第六章 认知无线网络中分级从用户主动预判决机制下的目标信道选择 | 第94-112页 |
6.1 引言 | 第94-95页 |
6.2 模型描述 | 第95-98页 |
6.3 延时分析 | 第98-100页 |
6.3.1 SU1的平均累积切换延时 | 第98-99页 |
6.3.2 SU2的平均累积切换延时 | 第99-100页 |
6.4 变量的推导 | 第100-105页 |
6.4.1 π_i~(ε_(k,i))和π_i~(v_(k,i)) | 第100-101页 |
6.4.2 忙期 | 第101页 |
6.4.3 平均等待时间 | 第101-103页 |
6.4.4 一个例子 | 第103-105页 |
6.5 自适应频谱切换算法 | 第105-106页 |
6.6 仿真分析 | 第106-111页 |
6.7 本章小结 | 第111-112页 |
第七章 总结与展望 | 第112-116页 |
7.1 主要研究成果 | 第112-113页 |
7.2 有待进一步研究的问题 | 第113-116页 |
致谢 | 第116-118页 |
参考文献 | 第118-128页 |
作者简介 | 第128-129页 |