基于数据空间的多维动态关联和事件发现研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-20页 |
| 1.1 课题的研究背景及意义 | 第10-12页 |
| 1.1.1 课题的研究背景 | 第10-11页 |
| 1.1.2 课题的意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状及进展 | 第12-18页 |
| 1.2.1 数据空间的研究现状 | 第12-16页 |
| 1.2.2 动态关联和事件发现研究现状 | 第16-18页 |
| 1.3 主要研究内容和预期研究结果 | 第18页 |
| 1.4 论文的组织 | 第18-20页 |
| 第2章 相关技术理论基础 | 第20-32页 |
| 2.1 动态关联发现技术研究 | 第20-24页 |
| 2.1.1 基于标注的动态关联规则发现方法 | 第21-23页 |
| 2.1.2 基于语义的关联发现技术 | 第23-24页 |
| 2.2 基于多维的关联发现技术研究 | 第24-26页 |
| 2.2.1 基于兴趣度的关联规则挖掘方法 | 第24-26页 |
| 2.3 事件发现技术研究 | 第26-28页 |
| 2.3.1 热点事件发现的技术 | 第26-27页 |
| 2.3.2 基于微博话题的事件发现技术 | 第27-28页 |
| 2.4 倒排索引技术 | 第28-30页 |
| 2.4.1 倒排文件 | 第28页 |
| 2.4.2 倒排索引的压缩 | 第28-30页 |
| 2.5 本章小结 | 第30-32页 |
| 第3章 基于数据空间的多维动态关联发现方法 | 第32-42页 |
| 3.1 研究概述 | 第32页 |
| 3.2 问题的定义 | 第32-35页 |
| 3.2.1 基本概念定义 | 第33-34页 |
| 3.2.2 动态实体关联图 | 第34页 |
| 3.2.3 动态关联发现流程图 | 第34-35页 |
| 3.3 数据源预处理 | 第35-38页 |
| 3.3.1 用户查询日志 | 第36-38页 |
| 3.4 构建实体动态关联图 | 第38-41页 |
| 3.5 本章小结 | 第41-42页 |
| 第4章 事件发现方法 | 第42-52页 |
| 4.1 研究概述 | 第42页 |
| 4.2 事件发现算法 | 第42-49页 |
| 4.2.1 全局事件发现算法 | 第44-45页 |
| 4.2.2 局部事件发现算法 | 第45-49页 |
| 4.3 本章小结 | 第49-52页 |
| 第5章 实验结果及分析 | 第52-58页 |
| 5.1 实验数据集 | 第52-53页 |
| 5.2 实验平台及环境 | 第53-54页 |
| 5.3 实验结果及分析 | 第54-56页 |
| 5.4 本章小结 | 第56-58页 |
| 结论 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第64-66页 |
| 致谢 | 第66页 |
