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AOS中基于反馈机制的主动队列管理算法研究

摘要第6-7页
abstract第7-8页
第1章 绪论第11-17页
    1.1 课题的研究背景第11-12页
    1.2 课题的研究意义第12-13页
    1.3 国内外的研究现状第13-15页
    1.4 现有研究存在的不足之处第15页
    1.5 本论文内容及结构安排第15-17页
第2章 AOS多路复用及自相似业务流分析第17-38页
    2.1 CCSDS AOS协议及多路复用模型第17-25页
        2.1.1 高级在轨系统第17-18页
        2.1.2 AOS的特点第18页
        2.1.3 AOS数据单元格式第18-23页
        2.1.4 AOS多路复用第23-25页
    2.2 自相似特性第25-31页
        2.2.1 自相似的定义第25-27页
        2.2.2 自相似过程的主要性质第27-29页
        2.2.3 Hurst参数估计第29-31页
    2.3 自相似业务流量模型第31-37页
        2.3.1 分型布朗运动模型第31-34页
        2.3.2 ON/OFF模型第34-37页
    2.4 本章小结第37-38页
第3章 基于自相似业务流的队列管理算法研究第38-57页
    3.1 网络拥塞第38-39页
        3.1.1 拥塞的定义以及产生的原因第38页
        3.1.2 拥塞控制第38-39页
    3.2 随机早检测算法第39-44页
        3.2.1 随机早检测算法的描述第39-41页
        3.2.2 随机早检测算法的优缺点以及改进第41-44页
    3.3 改进的队列管理算法第44-46页
    3.4 引入队列管理模块的AOS多路复用的算法研究第46-55页
        3.4.1 模型简述及框图第46-47页
        3.4.2 帧生成算法描述第47页
        3.4.3 动态优先级调度算法描述第47-49页
        3.4.4 仿真模型的建立与仿真参数设置第49-52页
        3.4.5 仿真结果分析第52-55页
    3.5 本章小结第55-57页
第4章 基于反馈机制的主动队列管理算法研究第57-70页
    4.1 加入反馈机制的队列管理算法的思想第57页
    4.2 反馈机制的建立第57-62页
        4.2.1 建立反馈机制所采用的调度算法第57-60页
        4.2.2 采用本调度算法的优点第60-61页
        4.2.3 反馈概率的设定第61-62页
    4.3 加入反馈机制的队列管理算法第62-69页
        4.3.1 加入反馈机制的队列管理算法简述第62-65页
        4.3.2 仿真模型的建立第65-66页
        4.3.3 仿真结果与分析第66-69页
    4.4 本章小结第69-70页
结论第70-72页
参考文献第72-76页
攻读硕士学位期间发表的论文和获得的科研成果第76-77页
致谢第77-78页

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