基于MODIS和农业气象观测数据的农作物生长季长度变化研究--以黑龙江省水稻为例
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 英文缩略表 | 第12-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-21页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第13-14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-18页 |
| 1.2.1 遥感提取生长季长度的数据源 | 第14-15页 |
| 1.2.2 遥感提取生长季长度的相关技术方法 | 第15-17页 |
| 1.2.3 遥感结果验证 | 第17页 |
| 1.2.4 遥感生长季长度校正 | 第17-18页 |
| 1.3 研究方案 | 第18-21页 |
| 1.3.1 研究目标 | 第18-19页 |
| 1.3.2 研究内容 | 第19-20页 |
| 1.3.3 技术路线 | 第20-21页 |
| 第二章 研究区域与数据 | 第21-26页 |
| 2.1 研究区域概况 | 第21页 |
| 2.2 遥感数据及预处理 | 第21-24页 |
| 2.2.1 遥感数据简介 | 第22页 |
| 2.2.2 遥感数据获取与预处理 | 第22-24页 |
| 2.3 地面观测数据 | 第24-25页 |
| 2.4 其他数据 | 第25-26页 |
| 第三章 水稻生长季起止日期提取与验证 | 第26-33页 |
| 3.1 作物生长与时间序列植被指数分析 | 第26页 |
| 3.2 遥感生长季起止日期确定 | 第26-30页 |
| 3.2.1 时序曲线重构方法 | 第26-28页 |
| 3.2.2 生长季起止日期提取方法 | 第28-30页 |
| 3.3 提取方法的结果对比与地面验证 | 第30-32页 |
| 3.3.1 数据匹配问题的解决方案 | 第30-31页 |
| 3.3.2 结果对比 | 第31-32页 |
| 3.4 本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 生长季起止日期校正空间建模 | 第33-37页 |
| 4.1 统计建模 | 第33页 |
| 4.2 统计检验 | 第33-34页 |
| 4.3 最优模型选择 | 第34-35页 |
| 4.4 模型精度验证 | 第35-36页 |
| 4.5 本章小结 | 第36-37页 |
| 第五章 生长季长度变化分析 | 第37-45页 |
| 5.1 生长季开始期和结束期的空间变化特征 | 第37-40页 |
| 5.1.1 生长季开始期 | 第37-40页 |
| 5.1.2 生长季结束期 | 第40页 |
| 5.2 生长季长度的时空变化特征 | 第40-44页 |
| 5.2.1 总体变化特征 | 第40-43页 |
| 5.2.2 地理分异特征 | 第43页 |
| 5.2.3 水稻生长季长度与温度的相关性 | 第43-44页 |
| 5.3 本章小结 | 第44-45页 |
| 第六章 总结与讨论 | 第45-47页 |
| 6.1 主要研究结论 | 第45-46页 |
| 6.2 研究创新点 | 第46页 |
| 6.3 存在问题与展望 | 第46-47页 |
| 参考文献 | 第47-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 作者简介 | 第54页 |
