云数据中心的虚拟机放置问题研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 符号对照表 | 第11-12页 |
| 缩略语对照表 | 第12-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-21页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第15-16页 |
| 1.2 数据中心的节能技术 | 第16-17页 |
| 1.3 虚拟机放置的研究现状 | 第17-20页 |
| 1.3.1 仅考虑服务器优化的虚拟机放置 | 第18页 |
| 1.3.2 仅考虑网络优化的虚拟机放置 | 第18-19页 |
| 1.3.3 考虑服务器与网络优化的虚拟机放置 | 第19-20页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第20-21页 |
| 第二章 云数据中心虚拟机放置的理论基础 | 第21-35页 |
| 2.1 云计算概述 | 第21-25页 |
| 2.1.1 云计算的发展与定义 | 第21-22页 |
| 2.1.2 云计算服务的分类 | 第22-24页 |
| 2.1.3 云计算的特点 | 第24-25页 |
| 2.2 虚拟化技术 | 第25-27页 |
| 2.3 数据中心拓扑结构 | 第27-31页 |
| 2.3.1 树形结构拓扑 | 第27-30页 |
| 2.3.2 递归结构拓扑 | 第30-31页 |
| 2.3.3 本节小结 | 第31页 |
| 2.4 数据中心的能耗分析 | 第31-33页 |
| 2.4.1 服务器的能耗分析 | 第32-33页 |
| 2.4.2 交换机的能耗分析 | 第33页 |
| 2.5 本章小结 | 第33-35页 |
| 第三章 基于网络优化的虚拟机放置研究 | 第35-61页 |
| 3.1 虚拟机放置问题建模 | 第35-38页 |
| 3.2 虚拟机放置算法的优化目标 | 第38页 |
| 3.3 一种基于分簇的虚拟机放置策略 | 第38-46页 |
| 3.3.1 现有放置方法的不足和解决思路 | 第38-41页 |
| 3.3.2 VMPC算法的思路 | 第41页 |
| 3.3.3 VMPC算法的步骤 | 第41-42页 |
| 3.3.4 VMPC算法的仿真结果和分析 | 第42-46页 |
| 3.4 MVMPC算法 | 第46-50页 |
| 3.4.1 MVMPC算法的思路 | 第46页 |
| 3.4.2 MVMPC算法的步骤 | 第46-48页 |
| 3.4.3 MVMPC算法的仿真结果和分析 | 第48-50页 |
| 3.5 结合数据中心拓扑的进一步优化 | 第50-59页 |
| 3.5.1 PMRA算法的引入 | 第50-52页 |
| 3.5.2 服务器位置调整的分析 | 第52页 |
| 3.5.3 PMRA算法思路 | 第52-54页 |
| 3.5.4 PMRA算法的步骤 | 第54-56页 |
| 3.5.5 PMRA算法的仿真结果和分析 | 第56-59页 |
| 3.6 本章小结 | 第59-61页 |
| 第四章 分层的虚拟机放置策略 | 第61-77页 |
| 4.1 簇的大小对放置的影响 | 第61-64页 |
| 4.2 分层的虚拟机放置策略 | 第64-69页 |
| 4.2.1 LVP算法的基本思想 | 第64-67页 |
| 4.2.2 LVP算法的步骤 | 第67-69页 |
| 4.3 LVP算法的改进 | 第69-72页 |
| 4.4 LVP算法的仿真分析 | 第72-75页 |
| 4.5 本章小结 | 第75-77页 |
| 第五章 总结与展望 | 第77-79页 |
| 5.1 本文总结 | 第77页 |
| 5.2 下一步工作展望 | 第77-79页 |
| 参考文献 | 第79-81页 |
| 致谢 | 第81-83页 |
| 作者简介 | 第83-84页 |
