基于水平集的非匀质医学图像分割算法研究
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-15页 |
| 1.2.1 经典分割方法 | 第10-12页 |
| 1.2.2 新型分割方法 | 第12-15页 |
| 1.3 研究工作及创新点 | 第15页 |
| 1.4 本文章节结构 | 第15-16页 |
| 1.5 本章小结 | 第16-17页 |
| 第二章 相关研究 | 第17-24页 |
| 2.1 参数主动轮廓模型 | 第17-18页 |
| 2.2 几何主动轮廓模型 | 第18-19页 |
| 2.3 水平集方法 | 第19-21页 |
| 2.3.1 基于速度的水平集方法 | 第20-21页 |
| 2.3.2 基于能量的水平集方法 | 第21页 |
| 2.4 水平集方法的实际应用 | 第21-23页 |
| 2.4.1 MS模型 | 第21-22页 |
| 2.4.2 PS模型 | 第22页 |
| 2.4.3 LBF模型 | 第22-23页 |
| 2.5 本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 基于局部与全局信息相结合的变分水平集方法 | 第24-35页 |
| 3.1 CV模型 | 第24-25页 |
| 3.2 LGDF模型 | 第25-26页 |
| 3.3 改进水平集算法 | 第26-29页 |
| 3.3.1 两相水平集函数 | 第26-28页 |
| 3.3.2 能量极小化 | 第28-29页 |
| 3.3.3 数值分析 | 第29页 |
| 3.4 实验结果与分析 | 第29-33页 |
| 3.4.1 实验结果 | 第29-33页 |
| 3.4.2 算法评价 | 第33页 |
| 3.5 本章小结 | 第33-35页 |
| 第四章 基于校正偏场区域的非匀质图像算法 | 第35-51页 |
| 4.1 Li模型 | 第35-36页 |
| 4.2 ALGDF模型 | 第36-37页 |
| 4.3 改进水平集算法 | 第37-43页 |
| 4.3.1 两相水平集函数 | 第37-39页 |
| 4.3.2 能量极小化 | 第39-41页 |
| 4.3.3 三相水平集函数 | 第41-42页 |
| 4.3.4 算法步骤 | 第42-43页 |
| 4.4 实验结果及分析 | 第43-49页 |
| 4.4.1 实验结果 | 第43-48页 |
| 4.4.2 算法评价分析 | 第48-49页 |
| 4.5 本章小结 | 第49-51页 |
| 第五章 总结与展望 | 第51-53页 |
| 5.1 总结 | 第51页 |
| 5.2 展望 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-56页 |
| 攻读硕士学位期间取得的科研成果 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57页 |
