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基于支持向量机的密井网水驱配注方法研究

摘要第4-5页
Abstract第5页
创新点摘要第6-9页
前言第9-15页
第一章 区块概况第15-19页
    1.1 地质情况第15页
    1.2 开发历程第15-18页
    1.3 确定研究区块第18-19页
第二章 油水井关联性研究第19-40页
    2.1 关联性指标及其影响因素第19-22页
        2.1.1 评价指标选择第19页
        2.1.2 因素选择第19-22页
    2.2 确定最佳连通油水井第22-35页
        2.2.1 灰色关联法理论基础第22-24页
        2.2.2 计算油水井的关联性第24-26页
        2.2.3 用水驱规律曲线验证见效井与最佳关联井的一致性第26-35页
    2.3 筛选水驱效果好的油水井组第35-40页
        2.3.1 水驱效果评价第35-36页
        2.3.2 数据来源第36页
        2.3.3 建立评价方法第36-40页
第三章 配注方法研究第40-52页
    3.1 配注工作分析第40页
    3.2 数据来源第40-41页
    3.3 运用灰色关联法计算注水井注水量与各因素的关联度第41-42页
    3.4 神经网络法预测注水量第42-46页
    3.5 基于支持向量回归的注水量预测第46-52页
        3.5.1 支持向量回归基本原理第46-47页
        3.5.2 模型参数的确定第47页
        3.5.3 注水量的预测第47-52页
第四章 密井网水驱配注软件设计第52-59页
    4.1 软件系统开发运行环境第52页
    4.2 软件结构及功能第52-54页
        4.2.1 软件的总体结构第52-54页
        4.2.2 软件的功能第54页
    4.3 数据库维护第54-56页
    4.4 密井网水驱油藏配注软件界面第56-58页
    4.5 注意事项第58-59页
第五章 区块油水井应用第59-62页
    5.1 准备数据第59页
    5.2 程序运算过程第59页
    5.3 软件应用结果第59-60页
    5.4 分析合理配注后开发效果第60-62页
结论第62-63页
参考文献第63-66页
发表文章目录第66-67页
致谢第67-68页
附表 1. 最佳关联油水井组第68-69页
附表 2. 筛选样本第69-70页
附表 3. 注水量关联因素第70-71页
附表 4. 注水量因素关联度第71-72页
附表 5. 样本注水量预测结果第72-73页
附表 6. 软件注水量预测结果第73-74页

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