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面向绿色制造的船舶建造车间环境质量分析与评价

摘要第4-5页
Abstract第5页
1 绪论第8-15页
    1.1 研究背景第8页
    1.2 绿色制造的介绍第8-11页
        1.2.1 绿色制造的提出第8-9页
        1.2.2 绿色制造的概念第9-10页
        1.2.3 绿色制造理论引入船舶建造车间环境质量评定体系第10-11页
    1.3 绿色制造的国内外研究现状第11-12页
    1.4 研究内容及创新第12-13页
    1.5 研究方法第13-15页
2 船舶建造车间粉尘污染的来源、测量实验与变化规律分析第15-26页
    2.1 粉尘污染的主要来源第15页
    2.2 粉尘浓度的测量实验第15-19页
        2.2.1 仪器的选用第15-16页
        2.2.2 实验方案的布置第16-19页
    2.3 焊接工位粉尘浓度大小变化规律分析第19-21页
    2.4 车间整体区域粉尘浓度大小变化规律分析第21-25页
        2.4.1 同一测量点粉尘浓度随工作时间增加而变化的规律第21-23页
        2.4.2 粉尘浓度随距地面高度增加而变化的规律第23-25页
    2.5 本章小结第25-26页
3 船舶建造车间噪声污染的来源、测量试验与变化规律分析第26-34页
    3.1 噪声污染的主要来源第26页
    3.2 噪声大小的测量实验第26-29页
        3.2.1 仪器的选用第26-28页
        3.2.2 实验方案的布置第28-29页
    3.3 典型工位噪声大小分析第29-32页
        3.3.1 焊接工位噪声大小比较分析第29-30页
        3.3.2 切割工位噪声大小比较分析第30-31页
        3.3.3 打磨工位噪声大小比较分析第31页
        3.3.4 不同工艺工位噪声大小比较分析第31-32页
    3.4 车间整体区域噪声大小分析第32-33页
        3.4.1 管加工车间噪声整体水平大小分析第32-33页
        3.4.2 钢加工车间噪声整体水平大小分析第33页
    3.5 本章小结第33-34页
4 船舶建造车间有害气体污染的主要来源、气体收集与浓度大小分析第34-38页
    4.1 一氧化碳污染的主要来源第34页
    4.2 污染气体的收集实验第34-36页
        4.2.1 仪器的选用第34-35页
        4.2.2 实验方案的布置第35-36页
    4.3 管加工车间和钢加工车间重点工艺工位一氧化碳浓度大小分析第36-37页
    4.4 本章小结第37-38页
5 基于BP神经网络船舶建造车间环境质量评价第38-52页
    5.1 BP神经网络理论第38-41页
        5.1.1 BP神经网络概念的介绍及其特点第38页
        5.1.2 BP神经网络学习算法——最速下降BP法第38-41页
    5.2 数据来源与整理第41-42页
    5.3 BP神经网络建模第42-52页
        5.3.1 训练样本准备第42-48页
        5.3.2 网络层数的确定第48页
        5.3.3 输入层节点数的确定第48-49页
        5.3.4 隐含层节点数的确定第49页
        5.3.5 输出层节点数的确定第49页
        5.3.6 网络训练过程第49-51页
        5.3.7 网络评价第51-52页
6 论文总结与展望第52-53页
参考文献第53-55页
致谢第55-57页
附件第57-58页

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