摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5页 |
1 绪论 | 第8-15页 |
1.1 研究背景 | 第8页 |
1.2 绿色制造的介绍 | 第8-11页 |
1.2.1 绿色制造的提出 | 第8-9页 |
1.2.2 绿色制造的概念 | 第9-10页 |
1.2.3 绿色制造理论引入船舶建造车间环境质量评定体系 | 第10-11页 |
1.3 绿色制造的国内外研究现状 | 第11-12页 |
1.4 研究内容及创新 | 第12-13页 |
1.5 研究方法 | 第13-15页 |
2 船舶建造车间粉尘污染的来源、测量实验与变化规律分析 | 第15-26页 |
2.1 粉尘污染的主要来源 | 第15页 |
2.2 粉尘浓度的测量实验 | 第15-19页 |
2.2.1 仪器的选用 | 第15-16页 |
2.2.2 实验方案的布置 | 第16-19页 |
2.3 焊接工位粉尘浓度大小变化规律分析 | 第19-21页 |
2.4 车间整体区域粉尘浓度大小变化规律分析 | 第21-25页 |
2.4.1 同一测量点粉尘浓度随工作时间增加而变化的规律 | 第21-23页 |
2.4.2 粉尘浓度随距地面高度增加而变化的规律 | 第23-25页 |
2.5 本章小结 | 第25-26页 |
3 船舶建造车间噪声污染的来源、测量试验与变化规律分析 | 第26-34页 |
3.1 噪声污染的主要来源 | 第26页 |
3.2 噪声大小的测量实验 | 第26-29页 |
3.2.1 仪器的选用 | 第26-28页 |
3.2.2 实验方案的布置 | 第28-29页 |
3.3 典型工位噪声大小分析 | 第29-32页 |
3.3.1 焊接工位噪声大小比较分析 | 第29-30页 |
3.3.2 切割工位噪声大小比较分析 | 第30-31页 |
3.3.3 打磨工位噪声大小比较分析 | 第31页 |
3.3.4 不同工艺工位噪声大小比较分析 | 第31-32页 |
3.4 车间整体区域噪声大小分析 | 第32-33页 |
3.4.1 管加工车间噪声整体水平大小分析 | 第32-33页 |
3.4.2 钢加工车间噪声整体水平大小分析 | 第33页 |
3.5 本章小结 | 第33-34页 |
4 船舶建造车间有害气体污染的主要来源、气体收集与浓度大小分析 | 第34-38页 |
4.1 一氧化碳污染的主要来源 | 第34页 |
4.2 污染气体的收集实验 | 第34-36页 |
4.2.1 仪器的选用 | 第34-35页 |
4.2.2 实验方案的布置 | 第35-36页 |
4.3 管加工车间和钢加工车间重点工艺工位一氧化碳浓度大小分析 | 第36-37页 |
4.4 本章小结 | 第37-38页 |
5 基于BP神经网络船舶建造车间环境质量评价 | 第38-52页 |
5.1 BP神经网络理论 | 第38-41页 |
5.1.1 BP神经网络概念的介绍及其特点 | 第38页 |
5.1.2 BP神经网络学习算法——最速下降BP法 | 第38-41页 |
5.2 数据来源与整理 | 第41-42页 |
5.3 BP神经网络建模 | 第42-52页 |
5.3.1 训练样本准备 | 第42-48页 |
5.3.2 网络层数的确定 | 第48页 |
5.3.3 输入层节点数的确定 | 第48-49页 |
5.3.4 隐含层节点数的确定 | 第49页 |
5.3.5 输出层节点数的确定 | 第49页 |
5.3.6 网络训练过程 | 第49-51页 |
5.3.7 网络评价 | 第51-52页 |
6 论文总结与展望 | 第52-53页 |
参考文献 | 第53-55页 |
致谢 | 第55-57页 |
附件 | 第57-58页 |