| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-15页 |
| 1.1 项目的研究背景与意义 | 第8-10页 |
| 1.1.1 项目的研究背景 | 第8-9页 |
| 1.1.2 问题概述 | 第9-10页 |
| 1.2 云计算任务调度的研究状况 | 第10-12页 |
| 1.3 主要工作 | 第12-13页 |
| 1.4 论文结构 | 第13-15页 |
| 第二章 相关技术研究 | 第15-23页 |
| 2.1 云计算概述 | 第15-16页 |
| 2.1.1 云计算的定义 | 第15-16页 |
| 2.1.2 云计算的特点 | 第16页 |
| 2.2 云计算平台 | 第16-18页 |
| 2.2.1 微软云计算 | 第16-17页 |
| 2.2.2 Google云计算 | 第17页 |
| 2.2.3 Amazon云计算 | 第17-18页 |
| 2.3 云计算任务调度模型 | 第18-20页 |
| 2.3.1 Hadoop架构 | 第18-20页 |
| 2.4 任务调度策略的研究 | 第20-23页 |
| 2.4.1 Min-min策略 | 第20-21页 |
| 2.4.2 Max-min策略 | 第21-22页 |
| 2.4.3 粒子群算法 | 第22-23页 |
| 第三章 基于服务成本的云计算任务调度策略 | 第23-30页 |
| 3.1 引言 | 第23-24页 |
| 3.2 对服务目标需求的定义 | 第24-25页 |
| 3.3 调度目标的公式化 | 第25-28页 |
| 3.4 基于服务成本的调度模型 | 第28-30页 |
| 第四章 基于服务成本的粒子群优化算法 | 第30-37页 |
| 4.1 问题描述 | 第30-31页 |
| 4.2 粒子群算法 | 第31-33页 |
| 4.3 问题编码 | 第33-35页 |
| 4.4 粒子群初始化 | 第35页 |
| 4.5 目标函数 | 第35-36页 |
| 4.6 粒子状态的更新 | 第36-37页 |
| 第五章 实验仿真结果分析 | 第37-49页 |
| 5.1 CloudSim介绍 | 第37-42页 |
| 5.1.1 CloudSim的体系结构 | 第37-39页 |
| 5.1.2 实验环境配置 | 第39-41页 |
| 5.1.2.1 环境配置 | 第39页 |
| 5.1.2.2 实验的整体步骤介绍 | 第39-41页 |
| 5.1.2.3 对CloudSim项目进行二次编译 | 第41页 |
| 5.1.3 对比实验设计方法 | 第41-42页 |
| 5.2 结果分析 | 第42-49页 |
| 5.2.1 对比多任务完成时间效果的测试数据分析 | 第44-45页 |
| 5.2.2 整体任务完成量与超过最终完成时间的任务量的比例数据分析 | 第45-46页 |
| 5.2.3 单位计算开销的服务收益测试数据分析 | 第46-49页 |
| 第六章 总结与展望 | 第49-50页 |
| 6.1 总结 | 第49页 |
| 6.2 进一步的工作 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-52页 |
| 致谢 | 第52页 |