图像去噪的变分和偏微分方程方法
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 研究工作的背景与现状 | 第8-9页 |
| 1.2 图像去噪的理论基础 | 第9-12页 |
| 1.2.1 图像噪声 | 第9-11页 |
| 1.2.2 图像去噪的质量评价标准 | 第11-12页 |
| 1.3 本文的主要贡献和创新 | 第12-13页 |
| 1.4 本论文的结构安排 | 第13-14页 |
| 第二章 变分和偏微分方程在图像去噪中的应用 | 第14-22页 |
| 2.1 NL-ROF图像去噪算法 | 第14-18页 |
| 2.1.1 非局部均值去噪算法 | 第14-15页 |
| 2.1.2 NL-ROF去噪算法 | 第15-18页 |
| 2.2 偏微分方程在图像去噪中的应用 | 第18-21页 |
| 2.2.1 PM模型 | 第18-20页 |
| 2.2.2 Catt等的改进模型 | 第20页 |
| 2.2.3 高阶偏微分方程模型 | 第20页 |
| 2.2.4 Alvarez去噪模型 | 第20-21页 |
| 2.3 本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 改进的图像去噪模型 | 第22-39页 |
| 3.1 对NL-ROF模型中权重函数的改进 | 第22-29页 |
| 3.1.1 对权重函数的改进 | 第23-25页 |
| 3.1.2 数值试验 | 第25-29页 |
| 3.1.3 实验总结 | 第29页 |
| 3.2 改进的各向异性扩散方程去噪模型 | 第29-38页 |
| 3.2.1 对各向异性扩散模型的改进 | 第31-35页 |
| 3.2.2 数值试验 | 第35-38页 |
| 3.3 本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 总结与展望 | 第39-40页 |
| 致谢 | 第40-41页 |
| 参考文献 | 第41-45页 |
| 攻读硕士学位期间所取得的成果 | 第45-46页 |
