一类具有变时滞的神经网络稳定性的研究

摘要	第5-6页
ABSTRACT	第6页
第一章 绪论	第8-11页
1.1 神经网络简介	第8页
1.2 神经网络稳定性的研究现状	第8-9页
1.3 论文结构安排	第9-11页
第二章 预备知识	第11-14页
2.1 Lyapunov稳定性的相关定义和定理	第11-12页
2.2 线性矩阵不等式方法	第12-14页
第三章 变时滞神经网络的稳定性分析	第14-26页
3.1 模型介绍	第14页
3.2 主要结论	第14-23页
3.3 数值模拟和分析	第23-24页
3.4 本章小结	第24-26页
第四章 具有参数不确定性的时滞神经网络稳定性分析	第26-43页
4.1 模型介绍	第26-27页
4.2 主要结论	第27-41页
4.3 数值模拟和分析	第41-42页
4.4 本章小结	第42-43页
第五章 具有扰动的变时滞的神经网络稳定性分析	第43-54页
5.1 模型介绍	第43-44页
5.2 主要结论	第44-51页
5.3 数值模拟和分析	第51-53页
5.4 本章小结	第53-54页
第六章 总结与展望	第54-55页
致谢	第55-56页
参考文献	第56-59页
攻读学位期间主要的研究成果	第59-60页