| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 引言 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第10-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3 本文研究创新点 | 第14页 |
| 1.4 本文的主要内容和结构安排 | 第14-16页 |
| 第2章 纹理图像检索系统 | 第16-26页 |
| 2.1 纹理的概念 | 第16-17页 |
| 2.2 纹理的描述和分析方法 | 第17-20页 |
| 2.2.1 结构法 | 第18-19页 |
| 2.2.2 频谱法 | 第19页 |
| 2.2.3 统计法 | 第19页 |
| 2.2.4 建模法 | 第19-20页 |
| 2.3 纹理特征 | 第20-24页 |
| 2.3.1 灰度共生矩阵 | 第20-21页 |
| 2.3.2 自回归纹理模型 | 第21-22页 |
| 2.3.3 Tamura纹理特征 | 第22-24页 |
| 2.4 纹理图像检索中常用的距离相似度函数 | 第24-25页 |
| 2.5 本章总结 | 第25-26页 |
| 第3章 子带系数统计参数对轮廓波纹理图像检索系统的影响 | 第26-40页 |
| 3.1 特征向量的提取及其应用方法 | 第26-27页 |
| 3.2 特征向量的构造和相似度函数 | 第27-29页 |
| 3.2.1 特征向量的构造 | 第28页 |
| 3.2.2 相似度函数 | 第28-29页 |
| 3.3 实验对象 | 第29页 |
| 3.4 实验方法 | 第29-31页 |
| 3.4.1 特征向量库的建立 | 第30-31页 |
| 3.4.2 检测纹理图像检索系统的检索能力 | 第31页 |
| 3.5 单特征向量对轮廓波纹理图像检索系统的影响 | 第31-32页 |
| 3.6 双特征及多特征向量对轮廓波纹理图像检索系统的影响 | 第32-37页 |
| 3.6.1 双特征向量对轮廓波纹理图像检索系统的影响 | 第32-35页 |
| 3.6.2 多特征对纹理图像检索系统的影响 | 第35-37页 |
| 3.7 本章总结 | 第37-40页 |
| 第4章 双树复轮廓波变换的相对相位模型和纹理检索系统 | 第40-52页 |
| 4.1 相位信息对图像处理的重要作用 | 第40-41页 |
| 4.2 复小波变换中的RP模型 | 第41-44页 |
| 4.3 双树复轮廓波变换 | 第44-46页 |
| 4.4 基于双树复轮廓波变换RP模型的纹理图像检索 | 第46-51页 |
| 4.4.1 相似度函数 | 第48-50页 |
| 4.4.2 实验结果及其分析 | 第50-51页 |
| 4.5 本章总结 | 第51-52页 |
| 第5章 总结与展望 | 第52-54页 |
| 5.1 总结 | 第52-53页 |
| 5.2 进一步研究展望 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 攻读学位期间获得与学位论文相关的科研成果目录 | 第60页 |
