云环境下科学工作流执行优化策略的研究
| 摘要 | 第8-9页 |
| Abstract | 第9页 |
| 1 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 研究内容的意义及创新 | 第13-15页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第15-16页 |
| 2 云计算与科学工作流 | 第16-26页 |
| 2.1 云计算相关介绍 | 第16-22页 |
| 2.2 典型的科学工作流介绍 | 第22-25页 |
| 2.3 本章小结 | 第25-26页 |
| 3 科学工作流执行计划的生成 | 第26-33页 |
| 3.1 相关定义 | 第26-27页 |
| 3.2 任务复制 | 第27-29页 |
| 3.3 任务分簇 | 第29-32页 |
| 3.4 本章小结 | 第32-33页 |
| 4 科学工作流执行计划的优化 | 第33-41页 |
| 4.1 相关定义 | 第33-34页 |
| 4.2 任务聚簇 | 第34-35页 |
| 4.3 任务松弛时间的计算 | 第35-38页 |
| 4.4 允许违反局部时间约束的任务聚簇优化 | 第38-40页 |
| 4.5 本章小结 | 第40-41页 |
| 5 任务调度算法 | 第41-46页 |
| 5.1 基于聚簇的调度算法 | 第41-42页 |
| 5.2 局部违反时间约束的调度算法 | 第42-45页 |
| 5.3 本章小结 | 第45-46页 |
| 6 实验与分析 | 第46-53页 |
| 6.1 基于聚簇的科学工作流调度策略 | 第46-49页 |
| 6.2 允许违反局部时间约束的调度策略 | 第49-51页 |
| 6.3 本章小结 | 第51-53页 |
| 7 总结与展望 | 第53-54页 |
| 7.1 总结 | 第53页 |
| 7.2 展望 | 第53-54页 |
| 8 参考文献 | 第54-59页 |
| 9 攻读硕士学位期间的科研成果 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60页 |
