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双目视觉浅层静脉成像技术的研究

摘要第4-5页
Abstract第5页
1 绪论第9-17页
    1.1 课题研究的背景及意义第9-11页
    1.2 手背静脉成像技术研究现状分析第11-13页
    1.3 双目视觉成像技术的国内外研究现状第13-15页
    1.4 论文主要完成的研究工作与论文结构第15-17页
2 双目视觉三维重建平台的研制第17-29页
    2.1 人体手背静脉特点及三维重建相关技术第17-19页
        2.1.1 人体手背静脉特点第17页
        2.1.2 三维重建相关技术第17-19页
    2.2 接触式与非接触式图像采集方法第19-21页
        2.2.1 非接触式图像采集方法第20页
        2.2.2 接触式图像采集方法第20-21页
    2.3 平台设备选择第21-23页
        2.3.1 图像传感器及镜头第21-22页
        2.3.2 远红外光源第22-23页
    2.4 双目视觉三维重建平台的搭建第23-27页
    2.5 本章总结第27-29页
3 双目视觉三维重建平台的标定第29-47页
    3.1 摄像机成像模型及相关概念第29-34页
        3.1.1 图像坐标系、相机坐标系与世界坐标系第29-31页
        3.1.2 径向畸变、离心畸变和薄棱镜畸变第31-32页
        3.1.3 线性成像模型第32-33页
        3.1.4 非线性成像模型第33-34页
    3.2 摄像机标定概念及方法第34-37页
        3.2.1 摄像机标定概念第34-35页
        3.2.2 摄像机标定方法第35-36页
        3.2.3 标定原理第36-37页
    3.3 摄像机标定板的选择第37-39页
    3.4 双目摄像机标定过程第39-41页
    3.5 双目摄像机的标定实验第41-46页
        3.5.1 标定板的拍摄第42-43页
        3.5.2 标定板角点的检测第43-44页
        3.5.3 标定计算第44页
        3.5.4 标定结果第44-46页
    3.6 本章总结第46-47页
4 手背静脉三维成像实验和分析第47-59页
    4.1 人体手背静脉的采集第47-48页
    4.2 手背静脉图像的处理第48-52页
        4.2.1 噪声过滤和图像增强第48-49页
        4.2.2 静脉血管的提取第49-52页
    4.3 手背静脉三维图像的重建第52-55页
        4.3.1 去除畸变及匹配第52-54页
        4.3.2 手背静脉图像深度数据的计算第54-55页
    4.4 实验对比第55-56页
    4.5 实验分析第56-57页
    4.6 本章总结第57-59页
5 总结与展望第59-61页
    5.1 总结第59页
    5.2 展望第59-61页
致谢第61-63页
参考文献第63-67页
个人简历、在学期间发表的学术论文及取得的研究成果第67页

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