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超精密车床的光学对刀仪设计与实验测试

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第一章 绪论第13-21页
    1.1 课题研究背景与意义第13-14页
    1.2 对刀仪的研究现状第14-18页
        1.2.1 国外研究现状第15-16页
        1.2.2 国内研究现状第16-17页
        1.2.3 总结第17-18页
    1.3 本课题的主要研究内容第18-21页
        1.3.1 本文的主要内容第18页
        1.3.2 本文的结构安排第18-21页
第二章 刀尖图像的自动聚焦第21-41页
    2.1 引言第21页
    2.2 刀尖图像的清晰度评价第21-29页
        2.2.1 清晰度评价函数的研究第21-25页
        2.2.2 刀尖图像的清晰度评价实验第25-29页
    2.3 刀尖图像的聚焦点搜索第29-39页
        2.3.1 聚焦点搜索算法第29-33页
        2.3.2 刀尖图像的聚焦搜索实验第33-39页
    2.4 本章小结第39-41页
第三章 刀尖圆弧的检测第41-63页
    3.1 引言第41页
    3.2 刀尖图像的预处理研究第41-46页
        3.2.1 彩色图像灰度化第41-42页
        3.2.2 图像滤波第42-44页
        3.2.3 灰度阈值变换第44-46页
    3.3 刀尖图像的边缘检测第46-56页
        3.3.1 像素级边缘检测第47-48页
        3.3.2 像素级边缘检测算法的检测结果第48-49页
        3.3.3 亚像素级边缘检测第49-55页
        3.3.4 Zernike矩亚像素边缘检测结果第55-56页
    3.4 刀尖参数的计算第56-59页
        3.4.1 霍夫(Hough)变换检测刀尖图像的直线第56-57页
        3.4.2 获取刀尖圆弧第57-58页
        3.4.3 最小二乘法拟合圆弧第58-59页
    3.5 刀尖图像拼接第59-62页
    3.6 本章小结第62-63页
第四章 光学对刀仪的设计第63-73页
    4.1 光学对刀仪的总体方案设计第63-64页
    4.2 光学对刀仪的硬件设计第64-69页
        4.2.1 定位装置的设计第64-65页
        4.2.2 摆角微调装置的设计第65-66页
        4.2.3 支撑装置的设计第66-67页
        4.2.4 视觉检测系统的硬件选型与搭配第67-68页
        4.2.5 光学对刀仪第68-69页
    4.3 软件系统设计第69-71页
        4.3.1 程序框架设计第69-70页
        4.3.2 软件功能分析第70-71页
        4.3.3 人机交互界面设计第71页
    4.4 本章小结第71-73页
第五章 光学对刀仪标定及实验测试第73-83页
    5.1 引言第73-74页
    5.2 光学对刀仪的内外参数标定第74-80页
        5.2.1 光学对刀仪的内参数标定第74-78页
        5.2.2 光学对刀仪的外参数标定第78-80页
    5.3 对比实验与误差分析第80-82页
        5.3.1 刀尖位置的验证第80-81页
        5.3.2 刀尖圆弧的半径验证第81-82页
    5.4 本章小结第82-83页
总结与展望第83-85页
    课题总结第83-84页
    课题展望第84-85页
攻读硕士学位期间取得的研究成果第85-87页
参考文献第87-91页
致谢第91页

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