| 摘要 | 第7-9页 |
| Abstract | 第9-10页 |
| List of Abbreviations | 第18-19页 |
| Chapter 1 Introduction | 第19-27页 |
| 1.1 Background | 第19-23页 |
| 1.2 Motivation | 第23页 |
| 1.3 Objectives of Dissertation | 第23-24页 |
| 1.4 Signficance of Research | 第24-25页 |
| 1.4.1 Document Organization and Browsing | 第24页 |
| 1.4.2 Corpus Summarization | 第24-25页 |
| 1.4.3 Document Classification | 第25页 |
| 1.5 Dissertation Outline | 第25-27页 |
| Chapter 2 Related Work | 第27-45页 |
| 2.1 Data Mining | 第27页 |
| 2.2 Data Classification | 第27-28页 |
| 2.3 Data Clustering | 第28-34页 |
| 2.3.1 Overview Clustering Algorithm | 第29-31页 |
| 2.3.2 Distance Metric | 第31-32页 |
| 2.3.3 Evaluation Measures | 第32-34页 |
| 2.4 Semi-supervised Clustering | 第34-35页 |
| 2.5 Web Video Categorization | 第35-36页 |
| 2.6 Ensemble Learning | 第36-40页 |
| 2.6.1 Ensemble Learning Algorithms | 第37-38页 |
| 2.6.2 Ensemble Combining Methods | 第38-39页 |
| 2.6.3 Diversity of Ensemble Learning | 第39-40页 |
| 2.7 Clustering Ensemble | 第40-42页 |
| 2.8 Semantic Similarity | 第42-43页 |
| 2.9 Genetic Algorithm | 第43页 |
| 2.10 Summary | 第43-45页 |
| Chapter 3 Data Pre-Processing and Preliminaries | 第45-55页 |
| 3.1 Data Pre-Processing | 第45-48页 |
| 3.1.1 Stop word removal | 第45-46页 |
| 3.1.2 Stemming | 第46页 |
| 3.1.3 Synonyms | 第46-47页 |
| 3.1.4 English Grammar | 第47-48页 |
| 3.2 Preliminaries | 第48-54页 |
| 3.3 Summary | 第54-55页 |
| Chapter 4 Semi-supervised Clustering Ensemble | 第55-63页 |
| 4.1 Overview and Proposed Framework | 第55-58页 |
| 4.1.1 System Overview | 第55-56页 |
| 4.1.2 Pairwise Constraint Rules | 第56-57页 |
| 4.1.3 Similarity Measure | 第57-58页 |
| 4.1.4 The Algorithm | 第58页 |
| 4.2 Experiments | 第58-62页 |
| 4.2.1 Datasets and Evaluation Criteria | 第58-59页 |
| 4.2.2 Results | 第59-60页 |
| 4.2.3 Results Discussion | 第60-62页 |
| 4.3 Summary | 第62-63页 |
| Chapter 5 Semi-supervised Genetic Ensemble | 第63-71页 |
| 5.1 Overview and Proposed Framework | 第63-67页 |
| 5.1.1 System Overview | 第63-64页 |
| 5.1.2 Semantic Vector Space Model(S-VSM) | 第64-65页 |
| 5.1.3 Genetic Algorithm | 第65-66页 |
| 5.1.4 The Algorithm | 第66-67页 |
| 5.2 Experiments | 第67-70页 |
| 5.2.1 Datasets and Evaluation Criteria | 第67-68页 |
| 5.2.2 Results | 第68-69页 |
| 5.2.3 Results Discussion | 第69-70页 |
| 5.3 Summary | 第70-71页 |
| Chapter 6 Semi-supervised Evolutionary Ensemble | 第71-91页 |
| 6.1 Overview and Proposed Framework | 第71-83页 |
| 6.1.1 System Overview | 第71-73页 |
| 6.1.2 Main Dataset | 第73-74页 |
| 6.1.3 Web Support | 第74-75页 |
| 6.1.4 Merging | 第75页 |
| 6.1.5 Additional Support | 第75-76页 |
| 6.1.6 Genetic Algorithm | 第76-77页 |
| 6.1.7 The Algorithm | 第77-83页 |
| 6.2 Experiments | 第83-90页 |
| 6.2.1 Datasets | 第83页 |
| 6.2.2 Results | 第83-89页 |
| 6.2.3 Results Discussion | 第89-90页 |
| 6.3 Summary | 第90-91页 |
| Chapter 7 Conclusions and Future Work | 第91-93页 |
| 7.1 Conclusions | 第91-92页 |
| 7.2 Future Directions | 第92-93页 |
| Acknowledgements | 第93-95页 |
| References | 第95-104页 |
| List of Publications | 第104-105页 |
| Research Fundings | 第105页 |
