| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3 论文研究内容及组织结构 | 第12-15页 |
| 第二章 微博用户群体的相关研究 | 第15-29页 |
| 2.1 微博用户的爬取 | 第15-18页 |
| 2.1.1 网络爬虫概述 | 第15-16页 |
| 2.1.2 微博爬虫设计 | 第16-18页 |
| 2.2 微博重要用户节点的发现 | 第18-25页 |
| 2.2.1 微博重要用户节点发现的相关研究 | 第19页 |
| 2.2.2 基于Page-Rank的微博重要用户节点发现 | 第19-25页 |
| 2.3 微博活跃用户的评判 | 第25-29页 |
| 2.3.1 用户活跃度相关研究 | 第25页 |
| 2.3.2 基于活跃指数的活跃用户发现 | 第25-29页 |
| 第三章 短文本处理的相关研究 | 第29-45页 |
| 3.1 常用文本表示方法 | 第29-30页 |
| 3.2 基于paragraph vector的短文本表示 | 第30-35页 |
| 3.2.1 词向量 | 第30-33页 |
| 3.2.2 段落向量 | 第33-35页 |
| 3.3 基于LDA-paragraph vector的改进表示 | 第35-45页 |
| 3.3.1 LDA主题模型 | 第36-38页 |
| 3.3.2 主题段落向量 | 第38-45页 |
| 第四章 用户兴趣的层次建模研究 | 第45-49页 |
| 4.1 多维度用户兴趣建模的层级划分 | 第45-46页 |
| 4.2 影响力和社交关系相关研究 | 第46-48页 |
| 4.3 内容兴趣相关研究 | 第48-49页 |
| 第五章 用户兴趣模型及其应用 | 第49-55页 |
| 5.1 模型的组合计算 | 第49-52页 |
| 5.2 在好友推荐场景中的应用 | 第52-55页 |
| 第六章 总结和展望 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 致谢 | 第61-63页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第63页 |
