| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 1 绪论 | 第13-19页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第13-14页 |
| 1.2 研究历史及发展现状 | 第14-16页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第16-17页 |
| 1.4 本文结构安排 | 第17-19页 |
| 2 DOA估计基本原理及方法 | 第19-34页 |
| 2.1 引言 | 第19页 |
| 2.2 阵列信号数学模型 | 第19-25页 |
| 2.2.1 基本DOA估计模型 | 第19-22页 |
| 2.2.2 基于压缩感知理论的DOA估计模型 | 第22-23页 |
| 2.2.3 基于矩阵补全方法的DOA估计模型 | 第23-25页 |
| 2.3 经典DOA估计方法 | 第25-31页 |
| 2.3.1 MUSIC算法 | 第25-27页 |
| 2.3.2 L1-SVD算法 | 第27-29页 |
| 2.3.3 空间平滑算法 | 第29-31页 |
| 2.4 非均匀噪声及阵列误差数学模型 | 第31-32页 |
| 2.4.1 非均匀噪声 | 第31页 |
| 2.4.2 阵列互耦 | 第31-32页 |
| 2.5 本章小节 | 第32-34页 |
| 3 波束域DOA估计方法 | 第34-43页 |
| 3.1 引言 | 第34-35页 |
| 3.2 基于压缩感知的波束域DOA | 第35-37页 |
| 3.2.1 稀疏信号模型 | 第35页 |
| 3.2.2 波束域RMFOCUSS重构算法 | 第35-36页 |
| 3.2.3 DOA估计 | 第36-37页 |
| 3.3 实验仿真及分析 | 第37-41页 |
| 3.4 本章小结 | 第41-43页 |
| 4 矩阵补全DOA估计方法 | 第43-58页 |
| 4.1 引言 | 第43-44页 |
| 4.2 基于矩阵补全的二阶统计量重构DOA估计方法 | 第44-51页 |
| 4.2.1 非均匀噪声模型 | 第44-45页 |
| 4.2.2 基于矩阵补全的无噪声信号协方差重构算法 | 第45-47页 |
| 4.2.3 二阶统计量域下的加权L1稀疏重构算法 | 第47-49页 |
| 4.2.4 DOA估计方法 | 第49-51页 |
| 4.3 实验仿真及分析 | 第51-56页 |
| 4.4 本章小节 | 第56-58页 |
| 5 秩最小化DOA估计方法 | 第58-70页 |
| 5.1 引言 | 第58-59页 |
| 5.2 利用空间平滑的协方差秩最小化DOA估计方法 | 第59-64页 |
| 5.2.1 信号模型 | 第59-60页 |
| 5.2.2 改进的空间平滑方法 | 第60-61页 |
| 5.2.3 基于空间平滑的信号协方差矩阵秩最小化方法 | 第61-64页 |
| 5.2.4 DOA估计方法 | 第64页 |
| 5.3 实验仿真及分析 | 第64-69页 |
| 5.4 本章小节 | 第69-70页 |
| 6 非均匀噪声及互耦条件下相干信源DOA估计方法 | 第70-83页 |
| 6.1 引言 | 第70页 |
| 6.2 非均匀噪声条件下考虑互耦效应的DOA估计方法 | 第70-78页 |
| 6.2.1 互耦及相干信号模型 | 第70-71页 |
| 6.2.2 基于LS的噪声协方差矩阵Q及信号子空间B联合优化 | 第71-72页 |
| 6.2.3 互耦系数求解 | 第72-76页 |
| 6.2.4 空间平滑算法 | 第76-77页 |
| 6.2.5 DOA估计方法 | 第77-78页 |
| 6.3 实验仿真及分析 | 第78-82页 |
| 6.4 本章小节 | 第82-83页 |
| 7 总结与展望 | 第83-85页 |
| 7.1 总结 | 第83-84页 |
| 7.2 展望 | 第84-85页 |
| 参考文献 | 第85-90页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第90-91页 |
| 致谢 | 第91页 |
