基于复杂背景抑制的光学遥感目标检测
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 符号对照表 | 第11-12页 |
| 缩略语对照表 | 第12-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-25页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第15-16页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第16-20页 |
| 1.2.1 国外研究状况 | 第17-18页 |
| 1.2.2 国内研究状况 | 第18-20页 |
| 1.3 研究内容和论文结构 | 第20-25页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第20-21页 |
| 1.3.2 算法流程 | 第21-22页 |
| 1.3.3 本文结构 | 第22-25页 |
| 第二章 遥感图像分割技术概述 | 第25-33页 |
| 2.1 图像分割技术 | 第25-30页 |
| 2.1.1 基于阈值的分割方法 | 第26-27页 |
| 2.1.2 基于边缘的分割方法 | 第27-28页 |
| 2.1.3 基于区域的分割方法 | 第28-30页 |
| 2.2 多尺度分割 | 第30-32页 |
| 2.2.1 多尺度分割的定义 | 第31页 |
| 2.2.2 多尺度图像分割算法 | 第31-32页 |
| 2.3 本章小结 | 第32-33页 |
| 第三章 遥感图像复杂地物背景抑制 | 第33-57页 |
| 3.1 遥感图像复杂背景抑制原理 | 第33-34页 |
| 3.2 均值漂移算法原理 | 第34-39页 |
| 3.2.1 均值漂移的基本算法 | 第34-36页 |
| 3.2.2 均值漂移算法引入核函数 | 第36-37页 |
| 3.2.3 均值漂移分割 | 第37-39页 |
| 3.3 光学遥感图像复杂背景抑制 | 第39-49页 |
| 3.3.1 全色图像预处理 | 第40-47页 |
| 3.3.2 多光谱图像分割 | 第47-49页 |
| 3.4 多光谱遥感图像的背景抑制研究 | 第49-55页 |
| 3.4.1 光学遥感图像植被提取 | 第49-50页 |
| 3.4.2 归一化差分水体指数提取水域 | 第50-51页 |
| 3.4.3 形态学建筑物指数提取建筑 | 第51-55页 |
| 3.5 实验结果及分析 | 第55-56页 |
| 3.6 本章小结 | 第56-57页 |
| 第四章 基于灰度重构的动目标检测 | 第57-77页 |
| 4.1 动目标检测原理 | 第57-58页 |
| 4.2 灰度重构算法 | 第58-63页 |
| 4.2.1 形态学重构基本概念 | 第58-59页 |
| 4.2.2 二值图像的形态学重构 | 第59-61页 |
| 4.2.3 灰度图像的形态学重构 | 第61-63页 |
| 4.3 目标检测及虚警去除 | 第63-65页 |
| 4.4 目标地理位置定位 | 第65-69页 |
| 4.4.1 线阵CCD有理函数模型 | 第65-67页 |
| 4.4.2 基于RFM的目标定位算法 | 第67-69页 |
| 4.5 实验结果及分析 | 第69-75页 |
| 4.5.1 海陆背景下的舰船目标检测 | 第70-72页 |
| 4.5.2 地面背景下的车辆目标检测 | 第72-75页 |
| 4.6 本章小结 | 第75-77页 |
| 第五章 总结与展望 | 第77-79页 |
| 参考文献 | 第79-83页 |
| 致谢 | 第83-85页 |
| 作者简介 | 第85-86页 |
