基于区间变量的物流配送经济效益研究
摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第12-21页 |
1.1 研究背景及意义 | 第12-14页 |
1.1.1 研究背景 | 第12-13页 |
1.1.2 研究意义 | 第13-14页 |
1.2 国内外研究现状 | 第14-18页 |
1.2.1 区间优化理论研究 | 第15页 |
1.2.2 物流配送问题研究 | 第15-17页 |
1.2.3 文献评述 | 第17-18页 |
1.3 创新点及论文框架 | 第18-21页 |
1.3.1 创新点 | 第18-19页 |
1.3.2 论文框架 | 第19-21页 |
第2章 需求区间不确定性的物流配送经济效益研究 | 第21-36页 |
2.1 区间数优化方法 | 第21-26页 |
2.1.1 区间数优化方法 | 第21-22页 |
2.1.2 区间可能度及不确定性约束的转换 | 第22-24页 |
2.1.3 区间数的优点 | 第24-25页 |
2.1.4 区间数研究存在的问题 | 第25-26页 |
2.2 需求区间不确定的车辆路径模型 | 第26-29页 |
2.2.1 问题描述 | 第26页 |
2.2.2 模型建立 | 第26-28页 |
2.2.3 协调优化 | 第28-29页 |
2.3 需求区间不确定的车辆路径问题求解算法 | 第29-32页 |
2.3.1 人工免疫算法 | 第29-30页 |
2.3.2 种群及初始化 | 第30页 |
2.3.3 解的多样性评价 | 第30-31页 |
2.3.4 选择操作 | 第31页 |
2.3.5 变异操作 | 第31页 |
2.3.6 交叉操作 | 第31-32页 |
2.4 数值仿真及经济效益分析 | 第32-36页 |
2.4.1 数值仿真 | 第32-33页 |
2.4.2 经济效益分析 | 第33-36页 |
第3章 时间区间不确定性物流配送经济效益研究 | 第36-50页 |
3.1 时间窗条件下满意度函数方法 | 第36-37页 |
3.1.1 基于时间窗满意度函数的优点 | 第36页 |
3.1.2 基于时间窗的满意度函数刻画 | 第36-37页 |
3.2 带时间窗的装卸一体化车辆路径模型 | 第37-39页 |
3.2.1 问题描述 | 第37页 |
3.2.2 模型建立 | 第37-39页 |
3.3 带时间窗的装卸一体化车辆路径问题求解算法 | 第39-42页 |
3.3.1 改进差分算法 | 第39-40页 |
3.3.2 编码和种群初始化 | 第40-41页 |
3.3.3 变异操作 | 第41页 |
3.3.4 交叉和重组操作 | 第41-42页 |
3.3.5 选择操作 | 第42页 |
3.4 数值仿真及经济效益分析 | 第42-50页 |
3.4.1 数值仿真 | 第42-47页 |
3.4.2 经济效益分析 | 第47-50页 |
第4章 基于区间变量的物流运输模型的应用 | 第50-54页 |
4.1 物流车载互动导航技术 | 第50-51页 |
4.2 外卖O2O配送 | 第51-53页 |
4.3 公用自行车的调度管理 | 第53-54页 |
第5章 总结与展望 | 第54-57页 |
5.1 主要研究工作及结论 | 第54页 |
5.2 展望 | 第54-57页 |
参考文献 | 第57-61页 |
致谢 | 第61-62页 |
附录A 攻读硕士学位期间所发表的论文 | 第62页 |