基于SVM的中文观点句抽取
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| ·研究背景及意义 | 第9-11页 |
| ·研究背景 | 第9-10页 |
| ·观点句抽取的重要性 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-13页 |
| ·本文主要研究内容 | 第13页 |
| ·论文的组织结构 | 第13-14页 |
| 第二章 句法结构模板抽取 | 第14-22页 |
| ·句法结构分析概述 | 第14-15页 |
| ·研究基础 | 第15-16页 |
| ·句法结构模板归纳 | 第16-19页 |
| ·置信度验证 | 第19-20页 |
| ·覆盖率实验 | 第19页 |
| ·置信度实验 | 第19-20页 |
| ·实验结果与分析 | 第20页 |
| ·本章小结 | 第20-22页 |
| 第三章 依存关系模板抽取 | 第22-31页 |
| ·依存关系概述 | 第22-23页 |
| ·研究基础 | 第23-25页 |
| ·依存关系模板抽取算法 | 第25-28页 |
| ·模板抽取结果及其置信度验证 | 第28-29页 |
| ·实验结果与分析 | 第29-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第四章 利用SVM分类器判定观点句 | 第31-50页 |
| ·观点句判定标准 | 第31页 |
| ·文本分类方法介绍 | 第31-39页 |
| ·文本分类概述 | 第31-33页 |
| ·特征选取 | 第33-36页 |
| ·文本分类算法 | 第36-39页 |
| ·利用SVM抽取观点句流程 | 第39-41页 |
| ·分类特征选取 | 第41-43页 |
| ·情感词 | 第41页 |
| ·指示性动词 | 第41页 |
| ·指示性副词 | 第41-42页 |
| ·语气词&语气标点符号 | 第42页 |
| ·N-POS | 第42-43页 |
| ·N-Word | 第43页 |
| ·实验结果与分析 | 第43-49页 |
| ·特征选取实验 | 第44-47页 |
| ·特征组合实验 | 第47-48页 |
| ·SVM与模板组合实验 | 第48-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第五章 中文观点句抽取系统设计 | 第50-54页 |
| ·系统概述 | 第50-51页 |
| ·语料预处理模块 | 第51-52页 |
| ·分词 | 第51页 |
| ·词性标注 | 第51-52页 |
| ·句法结构分析 | 第52页 |
| ·依存关系分析 | 第52页 |
| ·句法结构模块 | 第52页 |
| ·依存关系模块 | 第52-53页 |
| ·SVM分类器模块 | 第53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第六章 总结与展望 | 第54-56页 |
| ·本文工作总结 | 第54-55页 |
| ·未来工作展望 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第61页 |
