特征树阈值检测算法应对电信欺诈
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| ·课题研究背景 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-12页 |
| ·论文研究内容 | 第12页 |
| ·论文的篇章结构 | 第12-14页 |
| 第二章 欺诈应对算法 | 第14-28页 |
| ·决策支持系统 | 第14-16页 |
| ·DSS概述 | 第14-15页 |
| ·决策推理 | 第15-16页 |
| ·数据挖掘 | 第16-20页 |
| ·挖掘主题 | 第17页 |
| ·数据选择和预处理 | 第17-18页 |
| ·挖掘算法选择 | 第18-19页 |
| ·结果展示 | 第19页 |
| ·评价 | 第19-20页 |
| ·聚类分析 | 第20-27页 |
| ·聚类方法 | 第20-22页 |
| ·聚类的表示模型 | 第22-23页 |
| ·基于聚类的异常挖掘算法 | 第23-25页 |
| ·基于聚类的入侵检测算法 | 第25-26页 |
| ·差异性度量方法 | 第26-27页 |
| ·算法小结 | 第27-28页 |
| 第三章 电信业务与欺诈分析 | 第28-39页 |
| ·电信业务及特点 | 第28-29页 |
| ·电信用户细分 | 第29-30页 |
| ·客户细分的概念 | 第29页 |
| ·客户细分的方法 | 第29-30页 |
| ·电信欺诈分析 | 第30-33页 |
| ·电信欺诈特点 | 第30-31页 |
| ·电信欺诈的分类 | 第31-33页 |
| ·欺诈特征选取 | 第33-39页 |
| ·欺诈特征小结 | 第33-34页 |
| ·欺诈特征选取 | 第34-35页 |
| ·特征项图形分析 | 第35-39页 |
| 第四章 反欺诈系统各功能模块 | 第39-53页 |
| ·数据分析和模型建立 | 第39-41页 |
| ·系统模块功能介绍 | 第41-52页 |
| ·数据采集模块 | 第41-43页 |
| ·数据预处理模块 | 第43-44页 |
| ·数据分析模块 | 第44-48页 |
| ·程序算法模块 | 第48-51页 |
| ·结果展示 | 第51-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第五章 总结和展望 | 第53-56页 |
| ·模型评估 | 第53页 |
| ·论文特点总结 | 第53-56页 |
| 参考文献 | 第56-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文目录 | 第59页 |
