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ASTFA方法及其在旋转机械趋势分析与寿命预测中的应用

摘要第5-7页
Abstract第7-8页
第1章 绪论第16-22页
    1.1 课题的背景及意义第16页
    1.2 旋转机械趋势分析与寿命预测的国内外研究现状第16-19页
        1.2.1 时频分析方法国内外研究现状第17-18页
        1.2.2 旋转机械趋势分析研究现状第18页
        1.2.3 滚动轴承寿命预测的研究现状第18-19页
        1.2.4 齿轮故障定量诊断的研究现状第19页
    1.3 论文的研究思路与主要内容第19-22页
        1.3.1 论文的研究思路第19-20页
        1.3.2 论文的内容安排第20-22页
第2章 ASTFA方法及其初值改进方法第22-35页
    2.1 引言第22页
    2.2 ASTFA方法初值分析第22-25页
        2.2.1 ASTFA方法第22-23页
        2.2.2 初值对ASTFA方法的影响分析第23-25页
    2.3 全相位搜索初值改进的ASTFA方法第25-27页
        2.3.1 全相位搜索初值的ASTFA方法第25页
        2.3.2 全相位搜索初值的ASTFA方法仿真分析第25-27页
    2.4 遗传算法改进的ASTFA方法第27-29页
        2.4.1 GA-STFA方法第27页
        2.4.2 GA-ASTFA方法的仿真分析第27-29页
    2.5 黄金分割法改进的ASTFA方法第29-31页
        2.5.1 GS-STFA方法第29-30页
        2.5.2 GS-STFA方法的仿真分析第30-31页
    2.6 初值搜索方法的综合分析第31-33页
    2.7 本章小结第33-35页
第3章 ASTFA方法的分量排列及其改进方法第35-45页
    3.1 引言第35页
    3.2 ASTFA方法的分量排列无序现象第35-36页
    3.3 ASTFA方法分量排列理论分析第36-39页
    3.4 PMA-ASTFA方法第39-42页
        3.4.1 主模态分析第39-41页
        3.4.2 PMA-ASTFA方法第41-42页
    3.5 PMA-ASTFA方法在转子故障诊断中的应用第42-44页
    3.6 本章小结第44-45页
第4章 改进ASTFA方法在滚动轴承趋势分析及寿命预测中的应用第45-59页
    4.1 引言第45-46页
    4.2 改进ASTFA方法在滚动轴承趋势分析中的应用第46-56页
        4.2.1 故障特征参数第46-48页
        4.2.2 故障特征参数对滚动轴承趋势的敏感性分析第48-52页
        4.2.3 改进ASTFA方法在滚动轴承信号降噪处理中的应用第52-53页
        4.2.4 改进ASTFA方法在滚动轴承的趋势分析中的应用第53-56页
    4.3 改进ASTFA方法在滚动轴承寿命预测中的应用第56-57页
    4.4 本章小结第57-59页
第5章 改进ASTFA方法在齿根裂纹趋势分析及定量诊断中的应用第59-74页
    5.1 引言第59-60页
    5.2 改进ASTFA方法在齿根裂纹趋势分析中的应用第60-66页
        5.2.1 齿根裂纹故障的时变啮合刚度第60-62页
        5.2.2 齿轮传动系统动力学模型第62-64页
        5.2.3 齿根裂纹故障下的动力学响应第64-65页
        5.2.4 齿根裂纹故障特征趋势分析第65-66页
    5.3 摩擦因子对齿轮动力学响应的影响第66-70页
        5.3.1 齿轮摩擦因子的计算第66-67页
        5.3.2 考虑摩擦的齿轮系统动力学模型第67-68页
        5.3.3 考虑摩擦的齿轮动力学响应第68-69页
        5.3.4 摩擦系数对齿轮动力学响应影响分析第69-70页
    5.4 改进ASTFA方法在齿根裂纹故障定量诊断中的应用第70-72页
        5.4.1 齿根裂纹故障实验分析第70-72页
        5.4.2 齿根裂纹故障定量诊断第72页
    5.5 本章小结第72-74页
结论与展望第74-76页
参考文献第76-82页
致谢第82-83页
附录A 攻读学位期间发表和录用的论文目录第83-84页
附录B 攻读学位期间参与的科研项目第84页

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