摘要 | 第3-4页 |
ABSTRACT | 第4-5页 |
1 绪论 | 第8-14页 |
1.1 论文研究的背景及意义 | 第8-10页 |
1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
1.3 论文研究的主要内容 | 第12-14页 |
2 数控加工切削参数优化 | 第14-20页 |
2.1 数控加工概述 | 第14-15页 |
2.2 数控加工切削参数 | 第15页 |
2.3 切削参数优化的意义 | 第15-16页 |
2.4 铣削加工切削参数的选择 | 第16-17页 |
2.4.1 切削参数选择对加工的影响 | 第16-17页 |
2.4.2 切削用量的选择原则 | 第17页 |
2.5 仪表盘类零件加工工艺 | 第17-19页 |
2.6 本章小结 | 第19-20页 |
3 基于神经网络在铣削参数优化中的应用 | 第20-46页 |
3.1 基于UG三维软件的数控机床与零件的几何建模 | 第20-25页 |
3.1.1 三维交流伺服闭环数控工作台简介 | 第20-22页 |
3.1.2 基于UG三维软件的数控机床与加工零件的几何建模 | 第22-25页 |
3.2 基于VERICUT的虚拟加工仿真平台的建立及仿真加工 | 第25-31页 |
3.2.1 基于VERICUT的虚拟加工仿真平台的建立 | 第25-26页 |
3.2.2 基于VERICUT的仿真加工 | 第26-27页 |
3.2.3 仪表盘加工数据可靠性检验 | 第27-31页 |
3.3 基于神经网络的切削参数优化 | 第31-45页 |
3.3.1 人工神经网络概述 | 第31-35页 |
3.3.2 基于MATLAB的BP神经网络参数优化 | 第35-45页 |
3.4 本章小结 | 第45-46页 |
4 铣削参数优化设计 | 第46-54页 |
4.1 铣削参数优化设计 | 第46-47页 |
4.2 建立铣削参数优化的数学模型 | 第47-51页 |
4.2.1 优化变量设计 | 第47页 |
4.2.2 优化目标函数设计 | 第47-49页 |
4.2.3 多目标函数最优化 | 第49-50页 |
4.2.4 优化约束条件处理 | 第50-51页 |
4.3 铣削参数优化方法 | 第51-52页 |
4.4 本章小结 | 第52-54页 |
5 基于遗传算法在铣削参数优化中的应用 | 第54-62页 |
5.1 遗传算法概述 | 第54-55页 |
5.2 基于遗传算法的神经网络参数优化 | 第55-61页 |
5.2.1 遗传算法的基本概念 | 第55-56页 |
5.2.2 遗传算法寻优 | 第56-57页 |
5.2.3 遗传算法求解最优值 | 第57-61页 |
5.3 验证结果并实际加工 | 第61页 |
5.4 本章小结 | 第61-62页 |
6 总结与展望 | 第62-64页 |
6.1 总结 | 第62-63页 |
6.2 展望 | 第63-64页 |
参考文献 | 第64-68页 |
附录:硕士研究生期间发表的论文 | 第68-70页 |
致谢 | 第70页 |