| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 研究目的与意义 | 第10页 |
| 1.2 国内外研究历史及现状 | 第10-14页 |
| 1.2.1 图像压缩研究历史及现状 | 第11-13页 |
| 1.2.2 压缩感知理论及其应用研究 | 第13-14页 |
| 1.3 图像压缩综述 | 第14-17页 |
| 1.3.1 图像压缩目的及分类 | 第14页 |
| 1.3.2 图像压缩基本原理 | 第14-15页 |
| 1.3.3 图像质量评价 | 第15-17页 |
| 1.4 本文主要研究内容和工作安排 | 第17-18页 |
| 第2章 压缩感知理论 | 第18-26页 |
| 2.1 压缩感知理论的提出 | 第18-19页 |
| 2.2 信号的稀疏表示 | 第19-21页 |
| 2.3 观测矩阵的设计 | 第21-22页 |
| 2.4 信号的重构算法 | 第22-25页 |
| 2.4.1 凸优化算法 | 第23页 |
| 2.4.2 贪婪迭代算法 | 第23-25页 |
| 2.4.3 组合算法 | 第25页 |
| 2.5 本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 压缩感知贪婪追踪算法 | 第26-40页 |
| 3.1 几种贪婪重构算法介绍及比较 | 第26-30页 |
| 3.1.1 MP算法 | 第26-27页 |
| 3.1.2 OMP算法 | 第27-28页 |
| 3.1.3 SAMP算法 | 第28-29页 |
| 3.1.4 CoSaMP算法 | 第29页 |
| 3.1.5 SP算法 | 第29-30页 |
| 3.2 改进的正则化自适应匹配追踪(MRAMP)算法 | 第30-32页 |
| 3.2.1 稀疏度估计 | 第30-31页 |
| 3.2.2 MRAMP算法描述 | 第31-32页 |
| 3.3 算法仿真结果比较与分析 | 第32-39页 |
| 3.3.1 一维信号重构仿真实验 | 第32-36页 |
| 3.3.2 二维图像重构仿真实验 | 第36-39页 |
| 3.4 本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 基于单层小波变换的图像压缩感知重构方法 | 第40-49页 |
| 4.1 小波变换 | 第40-44页 |
| 4.1.1 小波变换定义 | 第40-43页 |
| 4.1.2 图像的小波变换 | 第43-44页 |
| 4.2 基于单层小波变换的压缩感知重构算法 | 第44-45页 |
| 4.2.1 基于单层小波变换的OMP图像重构算法 | 第44-45页 |
| 4.2.2 基于单层小波变换的MRAMP图像重构算法 | 第45页 |
| 4.3 仿真结果及分析 | 第45-48页 |
| 4.4 本章小结 | 第48-49页 |
| 第5章 总结与展望 | 第49-51页 |
| 5.1 总结 | 第49-50页 |
| 5.2 展望 | 第50-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-56页 |
| 附录 | 第56页 |