水声数据的可视化算法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 引言 | 第10-11页 |
| 1.2 体数据可视化 | 第11-15页 |
| 1.2.1 研究背景意义 | 第11页 |
| 1.2.2 体数据可视化的研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.3 可视化方法分类 | 第13-15页 |
| 1.3 本文研究工作及内容安排 | 第15-17页 |
| 第2章 直接体绘制技术 | 第17-31页 |
| 2.1 体数据 | 第17页 |
| 2.2 直接体可视化的算法流程 | 第17-19页 |
| 2.3 直接体可视化的方法分类 | 第19-24页 |
| 2.3.1 基于物体空间的体绘制 | 第19-21页 |
| 2.3.2 基于图像空间的体绘制 | 第21-23页 |
| 2.3.3 基于硬件设计的纹理映射 | 第23页 |
| 2.3.4 各种体绘制方法的对比 | 第23-24页 |
| 2.4 直接体绘制的光照模型 | 第24-26页 |
| 2.4.1 基本光照模型 | 第24-25页 |
| 2.4.2 Phong光照模型 | 第25-26页 |
| 2.5 直接体绘制的图像合成 | 第26-29页 |
| 2.6 VTK简介 | 第29-30页 |
| 2.6.1 VTK的特点 | 第29页 |
| 2.6.2 VTK的对象模型 | 第29-30页 |
| 2.7 本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 基于IDW插值的水声数据可视化算法 | 第31-41页 |
| 3.1 引言 | 第31页 |
| 3.2 直接体绘制的插值方法 | 第31-33页 |
| 3.2.1 最近临插值 | 第31-32页 |
| 3.2.2 三线性插值 | 第32-33页 |
| 3.2.3 反距离加权插值 | 第33页 |
| 3.3 水声数据的IDW插值算法 | 第33-36页 |
| 3.3.1 IDW插值原理 | 第33-34页 |
| 3.3.2 IDW插值计算 | 第34-36页 |
| 3.4 仿真实验与分析 | 第36-39页 |
| 3.4.1 VTK光线投影法的计算流程 | 第36-37页 |
| 3.4.2 实验结果与分析 | 第37-39页 |
| 3.5 实验改进与仿真 | 第39-40页 |
| 3.6 本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 基于直方图条件熵的水声数据分类算法 | 第41-51页 |
| 4.1 引言 | 第41页 |
| 4.2 直方图分类算法 | 第41-44页 |
| 4.2.1 水声数据的直方图计算 | 第41-42页 |
| 4.2.2 水声数据的累积直方图的划分 | 第42页 |
| 4.2.3 基于直方图的分类算法分析 | 第42-44页 |
| 4.3 基于直方图条件熵的分类算法 | 第44-46页 |
| 4.3.1 直方图条件熵 | 第44-45页 |
| 4.3.2 基于直方图条件熵的体数据分类 | 第45-46页 |
| 4.4 实验仿真与分析 | 第46-50页 |
| 4.4.1 实验数据准备 | 第46-47页 |
| 4.4.2 实验结果与分析 | 第47-50页 |
| 4.5 本章小结 | 第50-51页 |
| 第5章 总结与展望 | 第51-53页 |
| 5.1 本文工作总结 | 第51-52页 |
| 5.2 下一步工作方向 | 第52-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 附录 | 第58页 |
