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大陆台企投资效益及其与母公司关系研究

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-8页
1 绪论第8-14页
   ·项目背景第8-9页
   ·项目研究的目的和意义第9页
   ·国内外研究现状第9-13页
     ·数据挖掘在国内外的现状第9-10页
     ·企业数据挖掘现状第10-11页
     ·台商大陆投资研究现状第11-13页
   ·研究内容第13-14页
2 研究的理论基础第14-23页
   ·相关概念解释第14-17页
     ·牵制度介绍第14-17页
       ·牵制度定义第14-15页
       ·牵制度计算第15-16页
       ·行业牵制度和总牵制度第16-17页
     ·毛利率第17页
     ·资产报酬率第17页
   ·决策树算法第17-18页
     ·决策树基本概念第17页
     ·决策树基本算法第17-18页
   ·关联规则第18-20页
     ·关联规则的相关定义第18-19页
     ·关联规则的过程第19页
     ·关联规则的基本算法第19-20页
   ·开发工具选取第20-23页
     ·PHP网络编程技术第20页
     ·数据库第20-21页
     ·C#第21-23页
3 系统分析与设计第23-32页
   ·需求分析第23-25页
     ·功能需求分析第23页
     ·界面需求分析第23-25页
   ·系统流程设计第25-26页
   ·功能模块设计第26页
   ·数据库设计第26-32页
     ·数据获取第26-27页
     ·数据库结构设计第27-32页
4 研究实施过程第32-46页
   ·建立数据库第32页
   ·数据预处理第32-34页
     ·数据清理第32-33页
     ·数据集成第33页
     ·数据变换第33-34页
   ·信息查询系统第34-35页
     ·数据处理第34页
     ·成果展示第34-35页
   ·决策树分析第35-40页
     ·获取数据第35页
     ·分析流程第35-40页
   ·关联规则第40-46页
     ·获取数据第40页
     ·分析流程第40-46页
5 数据分析第46-52页
   ·决策树分析第46-48页
   ·关联规则分析第48-52页
     ·简明季节损益分析第48-49页
     ·台湾母公司资料分析第49-52页
6 总结与展望第52-53页
   ·结论第52页
   ·展望第52-53页
参考文献第53-55页
附录A 2009年投资收益率决策树第55-68页
附录B 2009年投资率决策树第68-83页
附录C 1998年投资收益率决策树第83-90页
附录D 1998年投资率决策树第90-97页
个人简介第97-98页
导师简介第98-99页
获奖成果目录清单第99-100页
致谢第100页

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