极光图像中极光卵的分割方法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 论文研究目的和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.1 图像分割技术的发展 | 第10-11页 |
| 1.2.2 极光图像分割方法研究 | 第11-13页 |
| 1.3 论文主要研究内容和结构安排 | 第13-15页 |
| 2 区域生长方法理论分析 | 第15-22页 |
| 2.1 区域生长原理 | 第15-16页 |
| 2.2 区域生长的关键问题 | 第16-18页 |
| 2.2.1 种子像素的选择 | 第16页 |
| 2.2.2 生长阈值的确定 | 第16-17页 |
| 2.2.3 种子生长准则 | 第17-18页 |
| 2.3 区域生长方法的改进 | 第18-20页 |
| 2.4 区域生长方法实现 | 第20-21页 |
| 2.5 本章小结 | 第21-22页 |
| 3 数学形态学图像处理 | 第22-36页 |
| 3.1 数学形态学基本思想 | 第22-23页 |
| 3.2 二值形态学的基本理论 | 第23-28页 |
| 3.2.1 基本概念 | 第23页 |
| 3.2.2 二值图像的膨胀腐蚀运算 | 第23-26页 |
| 3.2.3 二值图像的开闭运算 | 第26-28页 |
| 3.3 灰度形态学的基本理论 | 第28-35页 |
| 3.3.1 灰度形态学的理论基础 | 第29-31页 |
| 3.3.2 灰度图像的膨胀腐蚀运算 | 第31-34页 |
| 3.3.3 灰度图像的开闭运算 | 第34-35页 |
| 3.4 本章小结 | 第35-36页 |
| 4 基于区域生长和数学形态学相结合的图像分割算法 | 第36-49页 |
| 4.1 图像预处理 | 第36-38页 |
| 4.1.1 预处理的目的和意义 | 第36页 |
| 4.1.2 极光图像预处理 | 第36-38页 |
| 4.2 基于区域生长的极光图像分割 | 第38-45页 |
| 4.2.1 分割算法流程图 | 第39页 |
| 4.2.2 改进的种子像素选取算法 | 第39-43页 |
| 4.2.3 确定生长阈值 | 第43-44页 |
| 4.2.4 算法的实现 | 第44-45页 |
| 4.3 数学形态学方法进行分割后修正 | 第45页 |
| 4.4 实验结果及分析 | 第45-48页 |
| 4.5 本章小结 | 第48-49页 |
| 5 极光图像分割评价 | 第49-55页 |
| 5.1 图像分割评价方法分类 | 第49-50页 |
| 5.2 现有的极光图像分割评价方法 | 第50-52页 |
| 5.2.1 基于极光卵外边界的分割评价 | 第50-51页 |
| 5.2.2 基于DMSP卫星数据的分割评价 | 第51-52页 |
| 5.3 极光图像分割评价 | 第52-54页 |
| 5.3.1 本文算法的分割结果评价 | 第52-54页 |
| 5.3.2 多种不同分割方法的比较 | 第54页 |
| 5.4 本章小结 | 第54-55页 |
| 6 总结与展望 | 第55-57页 |
| 6.1 论文总结 | 第55页 |
| 6.2 论文展望 | 第55-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第61页 |
