基于3D人体模型的单目图像运动姿势识别研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| ·研究的背景和意义 | 第10-12页 |
| ·国内外研究现状及发展趋势 | 第12-15页 |
| ·本文主要研究内容和组织结构 | 第15-16页 |
| 第2章 系统设计 | 第16-19页 |
| ·系统设计概述 | 第16页 |
| ·系统总体结构 | 第16-18页 |
| ·人体模型渲染与控制 | 第17-18页 |
| ·图像预处理和匹配 | 第18页 |
| ·本章小结 | 第18-19页 |
| 第3章 人体运动模型构建 | 第19-27页 |
| ·人体模型概述 | 第20-22页 |
| ·三维人体模型的构建 | 第22-26页 |
| ·骨骼模型的建立 | 第23-24页 |
| ·表面模型的建立 | 第24-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第4章 三维人体模型的实时控制方法 | 第27-35页 |
| ·三维人体模型实时控制技术介绍 | 第27-29页 |
| ·关键帧控制法 | 第27-28页 |
| ·运动捕获法 | 第28页 |
| ·运动学方法 | 第28-29页 |
| ·基于OGRE 的人体模型实时控制系统的实现 | 第29-33页 |
| ·OGRE 技术概述 | 第29-30页 |
| ·模型的实时控制的实现 | 第30-33页 |
| ·本章小结 | 第33-35页 |
| 第5章 基于模型的姿势识别研究 | 第35-53页 |
| ·图像特征的抽取 | 第35-39页 |
| ·运动检测方法概述 | 第35-36页 |
| ·运动目标检测 | 第36-39页 |
| ·姿态评价函数 | 第39-42页 |
| ·边缘匹配误差 | 第40-41页 |
| ·区域匹配误差 | 第41-42页 |
| ·姿态评价函数 | 第42页 |
| ·层次化的遍历策略 | 第42-45页 |
| ·全局位置的估计 | 第45-46页 |
| ·关节角度估计 | 第46-51页 |
| ·弹力计算 | 第46-49页 |
| ·增量计算 | 第49-50页 |
| ·关节角度的优化算法 | 第50-51页 |
| ·本章小结 | 第51-53页 |
| 第6章 实验结果 | 第53-58页 |
| ·实验数据与环境 | 第53-55页 |
| ·实验数据 | 第53-54页 |
| ·实验环境 | 第54-55页 |
| ·实验结果与分析 | 第55-58页 |
| 总结与展望 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 致谢 | 第62页 |
