面向大数据查询的索引技术研究
| 摘要 | 第8-10页 |
| ABSTRACT | 第10-11页 |
| 第一章 绪论 | 第12-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第12-13页 |
| 1.2 研究内容 | 第13-14页 |
| 1.3 本文主要工作 | 第14-15页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第15-17页 |
| 第二章 相关研究 | 第17-22页 |
| 2.1 传统的数据索引技术 | 第17-18页 |
| 2.2 大数据管理索引技术 | 第18-20页 |
| 2.3 本章小结 | 第20-22页 |
| 第三章 面向大数据多样性的关联索引模型 | 第22-36页 |
| 3.1 引言 | 第22-23页 |
| 3.2 索引模型的架构 | 第23-29页 |
| 3.2.1 关联索引模型 | 第23-25页 |
| 3.2.2 关联索引结构 | 第25-27页 |
| 3.2.3 辅助索引结构 | 第27-29页 |
| 3.3 索引相关的查询处理 | 第29-31页 |
| 3.4 实验结果及其分析 | 第31-34页 |
| 3.4.1 索引存储成本 | 第31-32页 |
| 3.4.2 查询性能 | 第32-34页 |
| 3.4.3 查询准确性 | 第34页 |
| 3.5 本章小结 | 第34-36页 |
| 第四章 面向大数据海量性的两级位图索引模型 | 第36-51页 |
| 4.1 引言 | 第36-37页 |
| 4.2 索引结构 | 第37-41页 |
| 4.2.1 基于分块级别的位图索引 | 第39-40页 |
| 4.2.2 基于记录级别的位图索引 | 第40-41页 |
| 4.3 索引的创建过程 | 第41-43页 |
| 4.4 查询处理过程 | 第43-45页 |
| 4.5 实验 | 第45-50页 |
| 4.5.1 索引创建开销 | 第46-48页 |
| 4.5.2 查询性能 | 第48-50页 |
| 4.6 本章小结 | 第50-51页 |
| 第五章 总结和展望 | 第51-53页 |
| 5.1 工作总结 | 第51-52页 |
| 5.2 未来工作展望 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第58-59页 |
| 攻读研究生期间参与科研项目 | 第59-60页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第60页 |
