保险行业保费收入预测及发展趋势实证分析
| 中文摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 第1章 绪论 | 第7-12页 |
| 1.1 课题研究的意义 | 第7-8页 |
| 1.2 国内外研究现状及发展趋势 | 第8-10页 |
| 1.3 本文的研究思路和创新内容 | 第10-11页 |
| 1.4 本章小结 | 第11-12页 |
| 第2章 主要步骤和方法介绍 | 第12-25页 |
| 2.1 主要步骤 | 第12-13页 |
| 2.1.1 数据的获取及预处理 | 第12-13页 |
| 2.1.2 单一模型预测分析 | 第13页 |
| 2.1.3 组合模型预测分析 | 第13页 |
| 2.2 方法介绍 | 第13-25页 |
| 2.2.1 ARIMA模型 | 第13-18页 |
| 2.2.2 X-11-ARIMA模型 | 第18-19页 |
| 2.2.3 季节ARIMA模型 | 第19-21页 |
| 2.2.4 最小化最大绝对误差线性组合模型 | 第21-22页 |
| 2.2.5 模型误差分析常用指标 | 第22-25页 |
| 第3章 模型应用 | 第25-44页 |
| 3.1 数据的获取及预处理 | 第25-26页 |
| 3.2 ARIMA模型预测分析 | 第26-30页 |
| 3.2.1 初步分析 | 第26-28页 |
| 3.2.2 参数估计及模型检验 | 第28-29页 |
| 3.2.3 模型预测 | 第29-30页 |
| 3.3 X-11-ARIMA模型预测分析 | 第30-33页 |
| 3.4 季节ARIMA模型预测分析 | 第33-38页 |
| 3.4.1 初步分析 | 第33-36页 |
| 3.4.2 参数估计及模型检验 | 第36-37页 |
| 3.4.3 模型预测 | 第37-38页 |
| 3.5 组合模型预测分析 | 第38-39页 |
| 3.6 模型比较 | 第39-44页 |
| 结论和建议 | 第44-45页 |
| 参考文献 | 第45-50页 |
| 致谢 | 第50-51页 |
