| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-20页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 无线传感器网络概述 | 第11-17页 |
| 1.2.1 无线传感器网络组成结构 | 第11页 |
| 1.2.2 无线传感器网络节点结构 | 第11-12页 |
| 1.2.3 无线传感器网络的特征 | 第12-14页 |
| 1.2.4 无线传感器网络的关键技术 | 第14-15页 |
| 1.2.5 无线传感器网络的主要应用范围 | 第15-17页 |
| 1.3 无线传感器网络在森林火灾应用的国内外研究现状 | 第17-18页 |
| 1.3.1 国外研究现状 | 第17-18页 |
| 1.3.2 国内研究现状 | 第18页 |
| 1.4 主要研究内容的安排 | 第18-20页 |
| 第2章 无线传感器网络定位算法分析 | 第20-31页 |
| 2.1 无线传感器网络节点定位基本原理 | 第20-25页 |
| 2.1.1 节点间距测量方法 | 第20-22页 |
| 2.1.2 节点坐标计算方法 | 第22-25页 |
| 2.2 无线传感器网络定位算法的分类 | 第25-29页 |
| 2.2.1 基于测距的定位算法 | 第25-26页 |
| 2.2.2 基于非测距的定位算法 | 第26-29页 |
| 2.3 森林环境下定位算法需考虑的问题 | 第29-30页 |
| 2.4 本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 森林环境下定位算法的研究 | 第31-36页 |
| 3.1 森林环境分析 | 第31页 |
| 3.2 DV-Hop定位算法 | 第31-33页 |
| 3.2.1 DV-Hop算法的定位过程 | 第32页 |
| 3.2.2 DV-Hop节点自定位算法的优缺点 | 第32-33页 |
| 3.2.3 DV-Hop定位算法的分析 | 第33页 |
| 3.3 DV-Hop定位算法在森林环境下的表现分析 | 第33-35页 |
| 3.4 本章小结 | 第35-36页 |
| 第4章 基于能量均衡的网络重覆盖优化方案 | 第36-51页 |
| 4.1 无线传感器网络节点部署手段研究 | 第36-39页 |
| 4.1.1 随机部署方法 | 第36-37页 |
| 4.1.2 基于网格的节点部署手段 | 第37-39页 |
| 4.1.3 结合规则的节点部署手段 | 第39页 |
| 4.2 结合能量均衡的网络模型创建 | 第39-43页 |
| 4.2.1 问题介绍 | 第39-40页 |
| 4.2.2 节点概率感知模型 | 第40-42页 |
| 4.2.3 节点能量消耗建模 | 第42-43页 |
| 4.3 基于能量均衡的覆盖空洞检测研究 | 第43-47页 |
| 4.3.1 网络状态模型建立 | 第43-44页 |
| 4.3.2 网络覆盖空洞检测研究 | 第44-45页 |
| 4.3.3 重部署节点的位置计算 | 第45-47页 |
| 4.4 仿真实验与结果分析 | 第47-50页 |
| 4.4.1 实验环境及参数 | 第47-48页 |
| 4.4.2 实验结果与分析 | 第48-50页 |
| 4.5 本章小结 | 第50-51页 |
| 第5章 基于混合改进粒子群的DV-Hop定位算法 | 第51-62页 |
| 5.1 粒子群算法介绍 | 第51-53页 |
| 5.1.1 粒子群算法原理 | 第51-52页 |
| 5.1.2 粒子群算法步骤 | 第52-53页 |
| 5.2 对DV-Hop定位算法的改进 | 第53-58页 |
| 5.2.1 跳数的改进 | 第53页 |
| 5.2.2 对平均跳距进行改进 | 第53-54页 |
| 5.2.3 对估计坐标进行改进 | 第54-56页 |
| 5.2.4 改进后定位算法过程 | 第56-58页 |
| 5.3 仿真实验 | 第58-60页 |
| 5.3.1 实验环境及参数 | 第58页 |
| 5.3.2 实验结果分析 | 第58-60页 |
| 5.4 本章小结 | 第60-62页 |
| 第6章 总结与展望 | 第62-64页 |
| 6.1 工作总结 | 第62页 |
| 6.2 展望 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-69页 |
| 攻读学位期间公开发表论文 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70页 |