| 摘要 | 第6-8页 |
| ABSTRACT | 第8-9页 |
| 第1章 绪论 | 第15-39页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第15-18页 |
| 1.1.1 不平等问题 | 第15-16页 |
| 1.1.2 中国的不平等问题 | 第16-17页 |
| 1.1.3 多维不平等的研究意义 | 第17-18页 |
| 1.2 国内外文献综述 | 第18-33页 |
| 1.2.1 不同领域不平等的研究 | 第18-27页 |
| 1.2.2 不同类型指标不平等的研究 | 第27-30页 |
| 1.2.3 各维度间关联研究 | 第30-32页 |
| 1.2.4 小结 | 第32-33页 |
| 1.3 数据来源 | 第33-34页 |
| 1.4 研究内容 | 第34-36页 |
| 1.5 技术路线 | 第36-37页 |
| 1.6 本文的研究重点和难点、创新点 | 第37-39页 |
| 第2章 理论框架和方法体系 | 第39-67页 |
| 2.1 概念界定和维度选择 | 第39-43页 |
| 2.1.1 概念界定 | 第39-40页 |
| 2.1.2 维度选择 | 第40-42页 |
| 2.1.3 指标设计 | 第42-43页 |
| 2.2 相关理论 | 第43-47页 |
| 2.2.1 经济增长与人的发展 | 第43页 |
| 2.2.2 政府与市场的博弈 | 第43-44页 |
| 2.2.3 不平等之间的关联效应 | 第44页 |
| 2.2.4 基于人力资本理论的不平等关联 | 第44-45页 |
| 2.2.5 基于累积优势假说的不平等关联 | 第45-46页 |
| 2.2.6 维度不平等间影响机制 | 第46-47页 |
| 2.2.7 小结 | 第47页 |
| 2.3 方法体系 | 第47-66页 |
| 2.3.1 不平等的随机占优分析和基于中位数的比较分析 | 第47-49页 |
| 2.3.2 离散数据处理 | 第49-50页 |
| 2.3.3 单一维度不平等测度 | 第50-54页 |
| 2.3.4 多维不平等测度 | 第54-57页 |
| 2.3.5 维度间关联识别方法 | 第57-65页 |
| 2.3.6 小结 | 第65-66页 |
| 2.4 本章小结 | 第66-67页 |
| 第3章 中国多维不平等的实际测度 | 第67-83页 |
| 3.1 指标处理 | 第67-69页 |
| 3.2 描述性统计 | 第69-75页 |
| 3.2.1 总体描述性统计 | 第69-70页 |
| 3.2.2 收入维度特征 | 第70-71页 |
| 3.2.3 教育维度特征 | 第71-74页 |
| 3.2.4 医疗维度特征 | 第74-75页 |
| 3.3 单维度不平等测度 | 第75-78页 |
| 3.3.1 收入不平等的实际测度 | 第75-77页 |
| 3.3.2 教育不平等的实际测度 | 第77页 |
| 3.3.3 医疗不平等的实际测度 | 第77-78页 |
| 3.3.4 小结 | 第78页 |
| 3.4 多维不平等测度 | 第78-82页 |
| 3.4.1 权重的确定 | 第79页 |
| 3.4.2 基于单维不平等的合成 | 第79-80页 |
| 3.4.3 Tsui指数 | 第80-81页 |
| 3.4.4 多维基尼系数 | 第81页 |
| 3.4.5 小结 | 第81-82页 |
| 3.5 本章小结 | 第82-83页 |
| 第4章 不平等的维度间关联研究 | 第83-109页 |
| 4.1 基于Tsui指数分解的研究 | 第83-84页 |
| 4.2 基于回归分析分解法的研究 | 第84-91页 |
| 4.2.1 模型变量说明 | 第84-86页 |
| 4.2.2 各维度分组回归 | 第86-89页 |
| 4.2.3 基于经典Oaxaca-Blinder分解法的分解 | 第89-90页 |
| 4.2.4 基于改进的Oaxaca-Blinder分解法的分解 | 第90-91页 |
| 4.2.5 小结 | 第91页 |
| 4.3 基于分位数回归的研究 | 第91-108页 |
| 4.3.1 收入维度分位数模型构建 | 第91-99页 |
| 4.3.2 教育维度分位数模型构建 | 第99-104页 |
| 4.3.3 医疗维度分位数模型构建 | 第104-108页 |
| 4.3.4 小结 | 第108页 |
| 4.4 本章小结 | 第108-109页 |
| 第5章 基于维度关联框架的多维不平等改善研究 | 第109-120页 |
| 5.1 维度切入 | 第109-110页 |
| 5.2 反事实分析法思想 | 第110-111页 |
| 5.3 直接改善路径探索 | 第111-116页 |
| 5.3.1 收入差距缩小假定下的改善效果 | 第112-113页 |
| 5.3.2 税收调节假定下的改善效果 | 第113-115页 |
| 5.3.3 教育差距缩小假定下的改善效果 | 第115-116页 |
| 5.4 间接改善路径探索 | 第116-119页 |
| 5.4.1 性别无差异回报假定下的改善效果 | 第116-118页 |
| 5.4.2 城乡无差异回报假定下的改善效果 | 第118-119页 |
| 5.5 本章小结 | 第119-120页 |
| 第6章 结论与建议 | 第120-126页 |
| 6.1 主要结论 | 第120-121页 |
| 6.2 相关政策建议 | 第121-124页 |
| 6.2.1 加强政府和市场的平衡 | 第121-122页 |
| 6.2.2 关于特征因素改进的建议 | 第122-123页 |
| 6.2.3 关于弥补回报率差距的建议 | 第123-124页 |
| 6.3 研究展望 | 第124-126页 |
| 附录 | 第126-144页 |
| 附录1 2010 年收入维度分位数回归结果：模型 1 | 第126-127页 |
| 附录2 2010 年收入维度分位数回归系数：模型 2 | 第127-128页 |
| 附录3 2012 年收入维度分位数回归系数：模型 1 | 第128-129页 |
| 附录4 2012 年收入维度分位数回归系数：模型 2 | 第129-130页 |
| 附录5 2014 年收入维度分位数回归系数：模型 1 | 第130-131页 |
| 附录6 2014 年收入维度分位数回归系数：模型 2 | 第131-132页 |
| 附录7 2010 年教育维度分位数回归系数 | 第132-133页 |
| 附录8 2012 年教育维度分位数回归系数 | 第133-134页 |
| 附录9 2014 年教育维度分位数回归系数 | 第134-135页 |
| 附录10 2010 年医疗维度分位数回归系数 | 第135-136页 |
| 附录11 2012 年医疗维度分位数回归系数 | 第136-137页 |
| 附录12 2014 年医疗维度分位数回归系数 | 第137-138页 |
| 附录13 反事实分析—教育维度回归系数 | 第138页 |
| 附录14 反事实分析—医疗维度回归系数 | 第138-139页 |
| 附录15 反事实分析—收入维度回归系数 | 第139-140页 |
| 附录16 反事实分析—按性别分组后的收入维度回归系数：模型 1 | 第140页 |
| 附录17 反事实分析—按性别分组后的收入维度回归系数：模型 2 | 第140-141页 |
| 附录18 反事实分析—按性别分组后的教育维度回归系数 | 第141页 |
| 附录19 反事实分析—按性别分组后的医疗维度回归系数 | 第141-142页 |
| 附录20 反事实分析—按城乡分组后的收入维度回归系数：模型 1 | 第142页 |
| 附录21 反事实分析—按城乡分组后的收入维度回归系数：模型 2 | 第142-143页 |
| 附录22 反事实分析—按城乡分组后的教育维度回归系数 | 第143页 |
| 附录23 反事实分析—按城乡分组后的医疗维度回归系数 | 第143-144页 |
| 参考文献 | 第144-155页 |
| 致谢 | 第155-157页 |
| 攻读博士学位期间发表的论文和其它科研情况 | 第157-159页 |
