| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 插图索引 | 第9-10页 |
| 附表索引 | 第10-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-25页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-13页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-23页 |
| 1.2.1 大规模定制的概念和分类 | 第13-15页 |
| 1.2.2 供应链伙伴选择与评价方法的相关研究 | 第15-20页 |
| 1.2.3 供应链评价类型 | 第20-21页 |
| 1.2.4 基于 GBOM 的供应链的相关研究 | 第21-23页 |
| 1.3 研究思路和技术路线 | 第23-25页 |
| 1.3.1 研究思路 | 第23页 |
| 1.3.2 技术路线 | 第23-25页 |
| 第2章 基于 GBOM 的供应链构建方法 | 第25-37页 |
| 2.1 GBOM 概述 | 第25-27页 |
| 2.1.1 GBOM 的定义及特点 | 第25页 |
| 2.1.2 GBOM 与 BOM 的比较分析 | 第25-27页 |
| 2.2 供应链的定义与分类 | 第27-28页 |
| 2.2.1 供应链的定义 | 第27页 |
| 2.2.2 供应链的分类 | 第27-28页 |
| 2.3 供应链结构模式与特征 | 第28-32页 |
| 2.3.1 供应链的基本要素 | 第28-29页 |
| 2.3.2 供应链的结构模式 | 第29-30页 |
| 2.3.3 供应链的特征 | 第30-32页 |
| 2.4 GBOM 型供应链构建 | 第32-37页 |
| 2.4.1 供应链构建的原则与方法 | 第32-35页 |
| 2.4.2 GBOM 型供应链的构建思路 | 第35-37页 |
| 第3章 基于 GBOM 的供应链构建模型 | 第37-45页 |
| 3.1 问题描述 | 第37-38页 |
| 3.1.1 基于 GBOM 的供应链构建问题描述 | 第37页 |
| 3.1.2 基于 GBOM 的供应链收益最大化 | 第37-38页 |
| 3.2 模型的构建 | 第38-40页 |
| 3.2.1 模型假设 | 第38页 |
| 3.2.2 符号说明 | 第38-39页 |
| 3.2.3 数学模型 | 第39-40页 |
| 3.3 模型的求解 | 第40-41页 |
| 3.3.1 问题分析与算法选择 | 第40页 |
| 3.3.2 算法设计 | 第40-41页 |
| 3.4 基于 GBOM 的供应链构建模型的应用 | 第41-44页 |
| 3.4.1 案例描述 | 第41-43页 |
| 3.4.2 结果分析 | 第43-44页 |
| 3.5 模型局限性与有效应用 | 第44-45页 |
| 第4章 基于 GBOM 的供应链模糊神经网络评价 | 第45-53页 |
| 4.1 评价步骤 | 第45页 |
| 4.2 基于 GBOM 的供应链评价指标体系 | 第45-48页 |
| 4.2.1 指标体系的构建原则 | 第45-46页 |
| 4.2.2 指标体系框架与指标含义 | 第46-48页 |
| 4.3 基于 GBOM 的供应链模糊神经网络评价实践 | 第48-53页 |
| 4.3.1 评价过程 | 第48-50页 |
| 4.3.2 评价结果 | 第50-53页 |
| 结论 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 附录 A 攻读学位期间公开发表的论文 | 第60页 |