摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第11-16页 |
1.1 研究背景 | 第11页 |
1.2 研究现状 | 第11-14页 |
1.2.1 云计算研究现状 | 第11-12页 |
1.2.2 虚拟机调度技术现状 | 第12-14页 |
1.3 本文研究内容 | 第14页 |
1.4 论文组织结构 | 第14-16页 |
第二章 相关技术 | 第16-28页 |
2.1 云计算 | 第16-18页 |
2.1.1 云计算定义及特征 | 第16-17页 |
2.1.2 云计算架构 | 第17-18页 |
2.1.3 云计算部署模式 | 第18页 |
2.2 虚拟化技术 | 第18-21页 |
2.2.1 虚拟化概念 | 第18-19页 |
2.2.2 服务器虚拟化 | 第19-20页 |
2.2.3 存储虚拟化 | 第20-21页 |
2.3 虚拟机迁移技术 | 第21-27页 |
2.3.1 虚拟机迁移技术介绍 | 第22-23页 |
2.3.2 KVM内存迁移过程 | 第23-26页 |
2.3.3 虚拟机迁移中的问题 | 第26-27页 |
2.4 本章小结 | 第27-28页 |
第三章 OpenStack云平台研究 | 第28-35页 |
3.1 OpenStack概述 | 第28-29页 |
3.1.1 OpenStack与云计算 | 第28页 |
3.1.2 OpenStack发展与现状 | 第28-29页 |
3.2 OpenStack架构 | 第29-32页 |
3.2.1 OpenStack整体架构 | 第29页 |
3.2.2 OpenStack核心组件及功能 | 第29-32页 |
3.3 OpenStack虚拟机调度机制分析与研究 | 第32-34页 |
3.3.1 OpenStack虚拟机分配策略 | 第32-33页 |
3.3.2 OpenStack虚拟机迁移策略 | 第33-34页 |
3.3.3 OpenStack虚拟机调度机制研究 | 第34页 |
3.4 本章小结 | 第34-35页 |
第四章 基于OpenStack的调度算法及仿真 | 第35-59页 |
4.1 监控预测资源和模型 | 第35-38页 |
4.1.1 监控资源 | 第35-36页 |
4.1.2 预测模型 | 第36-38页 |
4.2 虚拟机迁移触发策略 | 第38-40页 |
4.3 迁移对象选取算法 | 第40-44页 |
4.3.1 目标虚拟机选取算法 | 第40-42页 |
4.3.1.1 下限迁移目标虚拟机选取算法 | 第40页 |
4.3.1.2 上限迁移目标虚拟机选取算法 | 第40-42页 |
4.3.2 目的主机选取算法 | 第42-44页 |
4.4 仿真结果及性能分析 | 第44-57页 |
4.4.1 CloudSim仿真软件 | 第44-45页 |
4.4.2 仿真实现 | 第45-50页 |
4.4.3 仿真和性能分析 | 第50-57页 |
4.5 本章小结 | 第57-59页 |
第五章 基于OpenStack的调度系统设计和实现 | 第59-77页 |
5.1 系统架构 | 第59-63页 |
5.1.1 系统总体架构 | 第59-60页 |
5.1.2 系统模块间的数据交互 | 第60-63页 |
5.2 系统设计和实现 | 第63-72页 |
5.2.1 监控预测模块的设计和实现 | 第65-68页 |
5.2.2 调度模块的设计和实现 | 第68-72页 |
5.2.3 迁移模块的设计和实现 | 第72页 |
5.3 系统测试 | 第72-76页 |
5.3.1 系统搭建环境 | 第72-73页 |
5.3.2 系统测试及调度日志 | 第73-76页 |
5.4 本章小结 | 第76-77页 |
第六章 总结与展望 | 第77-79页 |
6.1 总结 | 第77-78页 |
6.2 展望 | 第78-79页 |
致谢 | 第79-80页 |
参考文献 | 第80-84页 |