第一章 绪论 | 第11-17页 |
1.1 课题研究背景与意义 | 第11-12页 |
1.2 课题国内外发展现状 | 第12-13页 |
1.3 课题技术难点分析 | 第13页 |
1.4 数字图像处理技术概述 | 第13-15页 |
1.4.1 数字图像处理的发展 | 第13-14页 |
1.4.2 数字图像处理的基本特点 | 第14页 |
1.4.3 数字图像处理的主要方法 | 第14-15页 |
1.5 本文的研究内容及结构 | 第15-17页 |
第二章 系统总体方案设计 | 第17-24页 |
2.1 系统需求分析 | 第17页 |
2.2 系统总体方案设计 | 第17-18页 |
2.3 系统嵌入式硬件开发平台介绍 | 第18-22页 |
2.3.1 嵌入式平台的选择 | 第18页 |
2.3.2 Tiny6410开发板介绍 | 第18-21页 |
2.3.3 系统硬件平台的构建 | 第21-22页 |
2.4 系统软件设计方案 | 第22-23页 |
2.5 本章小结 | 第23-24页 |
第三章 图像采集系统的软件设计与实现 | 第24-40页 |
3.1 嵌入式Linux软件开发环境搭建 | 第24-31页 |
3.1.1 交叉编译环境的建立 | 第24-25页 |
3.1.2 引导装载程序Bootloader的移植 | 第25-28页 |
3.1.3 Linux内核及相关驱动的移植 | 第28-29页 |
3.1.4 根文件系统的移植 | 第29-31页 |
3.2 嵌入式Linux图像采集系统的实现 | 第31-34页 |
3.2.1 V4L2简介 | 第31页 |
3.2.2 基于V4L2图像采集编程 | 第31-34页 |
3.3 嵌入式Linux图像数据保存 | 第34-39页 |
3.3.1 数字图像格式 | 第34页 |
3.3.2 BMP图像的存储格式 | 第34-37页 |
3.3.3 BMP图像文件的读写 | 第37-39页 |
3.4 本章小结 | 第39-40页 |
第四章 图像预处理 | 第40-51页 |
4.1 图像尺寸调整 | 第40-42页 |
4.1.1 图像插值算法 | 第40-42页 |
4.1.2 图像的缩放 | 第42页 |
4.2 图像灰度化 | 第42-43页 |
4.3 图像增强 | 第43-46页 |
4.3.1 图像增强概述 | 第43-44页 |
4.3.2 分段线性变换 | 第44-46页 |
4.4 图像去噪 | 第46-50页 |
4.4.1 噪声的产生与分类 | 第46页 |
4.4.2 图像滤波 | 第46-50页 |
4.5 本章小结 | 第50-51页 |
第五章 图像特征区域提取与读数识别 | 第51-70页 |
5.1 图像边缘提取 | 第51-54页 |
5.1.1 图像边缘检测原理 | 第51-53页 |
5.1.2 Canny边缘检测 | 第53-54页 |
5.2 水表子表盘定位 | 第54-60页 |
5.2.1 Hough变换原理 | 第54-55页 |
5.2.2 Hough变换圆检测 | 第55-56页 |
5.2.3 改进的Hough变换 | 第56-60页 |
5.3 水表指针提取与方向识别 | 第60-62页 |
5.3.1 红色指针提取与指向确定 | 第60-62页 |
5.3.2 黑色指针提取与指向确定 | 第62页 |
5.4 圆心与对应表盘确定 | 第62-64页 |
5.5 水表读数识别 | 第64-69页 |
5.5.1 向量旋转角 | 第65-67页 |
5.5.2 指针到零刻度线旋转角 | 第67-68页 |
5.5.3 角度校验修正 | 第68-69页 |
5.5.4 最终指针读数 | 第69页 |
5.6 本章小结 | 第69-70页 |
第六章 系统性能测试 | 第70-76页 |
6.1 系统测试环境 | 第70-71页 |
6.2 测试过程 | 第71-74页 |
6.2.1 不同光照强度下水表测试 | 第71-73页 |
6.2.2 不同旋转角度下水表测试 | 第73-74页 |
6.3 测试结果分析 | 第74-76页 |
第七章 总结与展望 | 第76-77页 |
致谢 | 第77-78页 |
参考文献 | 第78-80页 |
攻读硕士学位期间取得的成果 | 第80-81页 |