基于遗传算法的Web日志挖掘的应用研究
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-9页 |
第一章 绪论 | 第9-12页 |
·背景以及意义 | 第9页 |
·国内外的研究现状 | 第9-10页 |
·本文的主要工作 | 第10页 |
·本文的结构安排 | 第10-12页 |
第二章 数据挖掘与Web 挖掘 | 第12-23页 |
·数据挖掘 | 第12-18页 |
·数据挖掘定义 | 第12页 |
·数据挖掘技术 | 第12-14页 |
·数据挖掘的目的 | 第14-15页 |
·数据挖掘的研究方法和步骤 | 第15-17页 |
·数据挖掘技术的应用 | 第17-18页 |
·Web 挖掘 | 第18-22页 |
·Web 挖掘的定义 | 第19页 |
·Web 挖掘的分类 | 第19-21页 |
·Web 挖掘技术 | 第21-22页 |
·Web 挖掘的应用 | 第22页 |
·本章小结 | 第22-23页 |
第三章 Web 日志挖掘数据预处理 | 第23-27页 |
·数据预处理的重要性 | 第23页 |
·数据预处理过程 | 第23-26页 |
·数据清理 | 第23-24页 |
·用户识别 | 第24-25页 |
·会话识别 | 第25-26页 |
·路径补充 | 第26页 |
·本章小结 | 第26-27页 |
第四章 遗传算法的应用和设计 | 第27-34页 |
·遗传算法 | 第27-31页 |
·遗传算法概念 | 第27-28页 |
·遗传算法的定义 | 第28页 |
·遗传算法的特点 | 第28-29页 |
·遗传算法的编码 | 第29-30页 |
·遗传算法的算子 | 第30-31页 |
·遗传算法的设计 | 第31-33页 |
·编码设计 | 第31页 |
·遗传算子设计 | 第31-33页 |
·算法设计 | 第33页 |
·本章小结 | 第33-34页 |
第五章 实验结果及分析 | 第34-39页 |
·Web 日志挖掘系统的整体设计 | 第34页 |
·Web 日志挖掘系统的框架 | 第34-35页 |
·数据预处理 | 第35页 |
·算法设计 | 第35-37页 |
·实验结果 | 第37-38页 |
·本章小结 | 第38-39页 |
第六章 总结与展望 | 第39-40页 |
·论文工作总结 | 第39页 |
·今后工作展望 | 第39-40页 |
参考文献 | 第40-43页 |
在学研究成果 | 第43-44页 |
致谢 | 第44页 |