| 致谢 | 第4-5页 |
| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 1 绪论 | 第11-21页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第11-13页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-19页 |
| 1.2.1 脱硫系统优化研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.2 脱硝系统优化研究现状 | 第14-16页 |
| 1.2.3 除尘系统优化研究现状 | 第16-17页 |
| 1.2.4 优化算法应用研究现状 | 第17-19页 |
| 1.3 研究目的与内容 | 第19-21页 |
| 2 超低排放环保岛污染物控制系统分析 | 第21-39页 |
| 2.1 石灰石-石膏湿法脱硫系统 | 第21-26页 |
| 2.1.1 石灰石-石膏湿法脱硫系统简介 | 第21-23页 |
| 2.1.2 脱硫系统脱硫效率影响因素 | 第23-24页 |
| 2.1.3 脱硫系统成本分析 | 第24-25页 |
| 2.1.4 脱硫系统数据采集 | 第25-26页 |
| 2.2 选择性催化还原脱硝 | 第26-30页 |
| 2.2.1 选择性催化还原脱硝系统简介 | 第26-27页 |
| 2.2.2 脱硝系统脱硝效率影响因素 | 第27-28页 |
| 2.2.3 脱硝系统成本分析 | 第28-29页 |
| 2.2.4 脱硝系统数据采集 | 第29-30页 |
| 2.3 干式静电除尘与湿式静电除尘 | 第30-36页 |
| 2.3.1 干式静电除尘系统简介 | 第30-31页 |
| 2.3.2 湿式静电除尘系统简介 | 第31-32页 |
| 2.3.3 除尘系统除尘效率影响因素 | 第32-33页 |
| 2.3.4 除尘系统成本分析 | 第33-34页 |
| 2.3.5 除尘系统数据采集 | 第34-36页 |
| 2.4 本章小结 | 第36-39页 |
| 3 燃煤电厂污染物脱除装置运行优化研究 | 第39-59页 |
| 3.1 基于关联规则的脱硫系统工况优化研究 | 第39-45页 |
| 3.1.1 关联规则算法 | 第39-40页 |
| 3.1.2 面向系统特性改进的关联规则算法 | 第40-42页 |
| 3.1.3 基于改进关联规则算法的脱硫系统工况优化 | 第42-45页 |
| 3.2 基于差分进化算法的静电除尘系统工况优化研究 | 第45-57页 |
| 3.2.1 电除尘系统出口浓度预测模型 | 第46-51页 |
| 3.2.2 基于差分进化算法的静电除尘系统工况优化 | 第51-57页 |
| 3.3 本章小结 | 第57-59页 |
| 4 燃煤电厂环保岛污染物协同脱除优化研究 | 第59-79页 |
| 4.1 燃煤电厂环保岛污染物协同脱除 | 第59-60页 |
| 4.2 基于粒子群算法的燃煤电厂环保岛运行优化 | 第60-67页 |
| 4.2.1 粒子群全局优化算法 | 第60-61页 |
| 4.2.2 燃煤电厂环保岛的粒子群整体优化 | 第61-67页 |
| 4.3 基于协同优化算法的燃煤电厂环保岛运行优化 | 第67-74页 |
| 4.3.1 协同优化算法 | 第67-68页 |
| 4.3.2 燃煤电厂环保岛的全局协同优化 | 第68-74页 |
| 4.4 分析与讨论 | 第74-78页 |
| 4.4.1 粒子群算法与协同优化算法寻优结果对比 | 第74-75页 |
| 4.4.2 寻优结果分析与讨论 | 第75-78页 |
| 4.5 本章小结 | 第78-79页 |
| 5 结论与展望 | 第79-81页 |
| 5.1 全文总结 | 第79-80页 |
| 5.2 创新点 | 第80页 |
| 5.3 不足与展望 | 第80-81页 |
| 参考文献 | 第81-91页 |
| 作者简历与在读期间主要研究成果 | 第91页 |
