致谢 | 第4-5页 |
摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第13-22页 |
1.1 课题研究背景及意义 | 第13-15页 |
1.2 需求响应发展现状 | 第15-17页 |
1.2.1 国内发展现状 | 第15页 |
1.2.2 国外发展现状 | 第15-17页 |
1.3 定频空调负荷参与需求响应关键技术 | 第17-21页 |
1.3.1 空调负荷建模 | 第17-18页 |
1.3.2 空调负荷控制架构 | 第18-20页 |
1.3.3 空调负荷控制模式 | 第20-21页 |
1.4 本文的主要工作 | 第21-22页 |
第2章 考虑异质性的定频空调负荷聚合建模 | 第22-34页 |
2.1 概述 | 第22页 |
2.2 定频空调单体建模 | 第22-23页 |
2.2.1 热力学建模 | 第23页 |
2.2.2 运行状态建模 | 第23页 |
2.3 定频空调聚合建模 | 第23-30页 |
2.3.1 分组及聚类预处理 | 第23-25页 |
2.3.2 负荷群聚合模型 | 第25-30页 |
2.4 基于改进聚合模型的负荷群用电功率模拟 | 第30-33页 |
2.4.1 仿真参数 | 第30-32页 |
2.4.2 设定温度不变场景下 | 第32页 |
2.4.3 设定温度整数调节场景下 | 第32-33页 |
2.5 本章小结 | 第33-34页 |
第3章 定频空调负荷削峰策略及响应能力评估 | 第34-60页 |
3.1 实施需求响应系统架构 | 第34-39页 |
3.1.1 需求响应实施情况概述 | 第34页 |
3.1.2 需求响应参与主体 | 第34-36页 |
3.1.3 实时需求响应实现方法探讨 | 第36-39页 |
3.2 削峰策略 | 第39-50页 |
3.2.1 传统调温方式 | 第39-44页 |
3.2.2 改进调温方式 | 第44-46页 |
3.2.3 削峰算例 | 第46-50页 |
3.3 响应能力评估 | 第50-59页 |
3.3.1 响应能力计算方法及影响因素 | 第50-52页 |
3.3.2 长时间调控响应能力的近似评估方法 | 第52-59页 |
3.4 本章小结 | 第59-60页 |
第4章 定频空调负荷响应在含风电电力系统日内调度中的应用 | 第60-86页 |
4.1 概述 | 第60-61页 |
4.2 日前经济调度 | 第61-66页 |
4.2.1 风电出力的不确定性 | 第61-62页 |
4.2.2 目标函数 | 第62-63页 |
4.2.3 约束条件 | 第63-66页 |
4.3 日内经济调度 | 第66-73页 |
4.3.1 概述 | 第66-68页 |
4.3.2 上层调度 | 第68-71页 |
4.3.3 下层调度 | 第71-73页 |
4.4 算例分析 | 第73-84页 |
4.4.1 日前调度结果 | 第73-78页 |
4.4.2 日内调度结果 | 第78-81页 |
4.4.3 调度方案对比分析 | 第81-84页 |
4.5 本章小结 | 第84-86页 |
第5章 总结与展望 | 第86-88页 |
5.1 总结 | 第86-87页 |
5.2 展望 | 第87-88页 |
参考文献 | 第88-93页 |
攻读硕士学位期间主要的研究成果 | 第93-94页 |
作者简介 | 第94页 |