位置指纹室内定位算法研究与系统实现
| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 课题的研究背景与意义 | 第11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.3 本文内容 | 第14-15页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第15-17页 |
| 第2章 室内定位技术 | 第17-29页 |
| 2.1 基于测距的定位技术 | 第17-20页 |
| 2.1.1 TOA定位原理 | 第17-18页 |
| 2.1.2 TDOA定位原理 | 第18-19页 |
| 2.1.3 AOA定位原理 | 第19-20页 |
| 2.2 基于传播模型的定位技术 | 第20-23页 |
| 2.2.1 自由空间传播模型 | 第20-21页 |
| 2.2.2 对数路径损耗模型 | 第21页 |
| 2.2.3 MK模型 | 第21-22页 |
| 2.2.4 衰减因子模型 | 第22-23页 |
| 2.3 位置指纹定位技术 | 第23-28页 |
| 2.3.1 位置指纹定位技术原理 | 第23页 |
| 2.3.2 影响位置指纹定位的因素 | 第23-26页 |
| 2.3.3 原始信号处理 | 第26-28页 |
| 2.4 本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 基于优化衰减因子模型的指纹库构建 | 第29-41页 |
| 3.1 衰减因子模型优化 | 第29-32页 |
| 3.1.1 自由空间模型与衰减因子模型的结合 | 第30页 |
| 3.1.2 路径损耗指数与FAF的自适应 | 第30-32页 |
| 3.2 信号采集的高斯滤波 | 第32-33页 |
| 3.3 多模型仿真对比 | 第33-38页 |
| 3.4 构建指纹库 | 第38-39页 |
| 3.5 本章小结 | 第39-41页 |
| 第4章 基于三角修正的WKNN定位算法 | 第41-49页 |
| 4.1 典型定位算法 | 第41-42页 |
| 4.1.1 最近邻算法 | 第41页 |
| 4.1.2 K最近邻算法 | 第41页 |
| 4.1.3 朴素贝叶斯算法 | 第41-42页 |
| 4.2 基于三角修正的WKNN定位算法 | 第42-44页 |
| 4.2.1 三角修正 | 第42-43页 |
| 4.2.2 权值选择 | 第43-44页 |
| 4.3 算法仿真对比 | 第44-46页 |
| 4.3.1 随机点定位 | 第44-45页 |
| 4.3.2 指定点定位 | 第45页 |
| 4.3.3 CDF误差曲线 | 第45-46页 |
| 4.4 本章小结 | 第46-49页 |
| 第5章 仿真平台的设计与实现 | 第49-67页 |
| 5.1 需求分析 | 第49-51页 |
| 5.2 系统架构设计 | 第51页 |
| 5.3 数据库设计 | 第51-53页 |
| 5.3.1 概念结构设计 | 第51-52页 |
| 5.3.2 数据表关系设计 | 第52-53页 |
| 5.4 功能模块设计与实现 | 第53-65页 |
| 5.4.1 注册登录模块 | 第53-55页 |
| 5.4.2 后台管理模块 | 第55-56页 |
| 5.4.3 场景配置 | 第56-59页 |
| 5.4.4 AP节点配置 | 第59页 |
| 5.4.5 指纹节点配置 | 第59-60页 |
| 5.4.6 路线设置 | 第60-61页 |
| 5.4.7 仿真实验 | 第61-65页 |
| 5.5 本章小结 | 第65-67页 |
| 结论 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-75页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第75-77页 |
| 致谢 | 第77页 |
