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基于Mean Shift的三维网格并行分割算法

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
1 绪论第9-14页
    1.1 本文的工作背景及意义第9-12页
    1.2 本文的研究工作第12-13页
    1.3 本文的内容安排第13-14页
2 相关研究基础第14-21页
    2.1 三维网格分割第14-17页
        2.1.1 三维网格分割概述第14-15页
        2.1.2 典型的三维网格分割方法第15-16页
        2.1.3 网格分割的应用第16-17页
    2.2 通用图形处理器(GPGPU)第17-20页
        2.2.1 并行计算第17-18页
        2.2.2 GPU第18-19页
        2.2.3 GPU和GPGPU关键技术第19-20页
    2.3 小结第20-21页
3 基于Mean Shift的并行分割第21-32页
    3.1 Mean Shift算法第21页
    3.2 三维网格的Mean Shift串行分割第21-23页
    3.3 并行的Mean Shift第23-28页
        3.3.1 特征点的提取第23-26页
        3.3.2 基于GPU的并行Mean Shift第26-28页
    3.4 局部过度分割的后处理第28页
    3.5 实验结果与分析第28-31页
    3.6 小结第31-32页
4 工作总结与展望第32-34页
    4.1 本文工作总结第32页
    4.2 进一步研究与展望第32-34页
参考文献第34-39页
攻读硕士学位期间发表学术论文情况第39-40页
攻读硕士学位期间参加科研项目情况第40-41页
致谢第41页

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