摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
第1章 绪论 | 第10-17页 |
1.1 课题背景 | 第10-14页 |
1.2 研究现状 | 第14-16页 |
1.3 课题研究对象、内容与目的 | 第16-17页 |
第2章 遗传算法的基本理论 | 第17-25页 |
2.1 遗传算法的基本思想 | 第17-18页 |
2.2 遗传算法的基本组成 | 第18-21页 |
2.2.1 编码与解码 | 第18页 |
2.2.2 初始种群 | 第18页 |
2.2.3 适应度评价 | 第18-19页 |
2.2.4 选择算子 | 第19页 |
2.2.5 交叉算子 | 第19-20页 |
2.2.6 变异算子 | 第20-21页 |
2.2.7 运算终止条件 | 第21页 |
2.3 遗传算法对约束条件的处理方法 | 第21-22页 |
2.4 伪并行遗传算法 | 第22-23页 |
2.5 遗传算法求解问题的流程 | 第23-24页 |
2.5.1 基本遗传算法求解问题的流程 | 第23-24页 |
2.5.2 伪并行遗传算法求解问题的流程 | 第24页 |
2.6 本章小结 | 第24-25页 |
第3章 单层杆系空间结构优化设计方法 | 第25-49页 |
3.1 优化思路及优化变量 | 第25页 |
3.2 优化流程及方法要点 | 第25-40页 |
3.2.1 优化流程 | 第25-26页 |
3.2.2 基本数据准备 | 第26-28页 |
3.2.3 编码方法与初始种群生成 | 第28-30页 |
3.2.4 适应度函数的确定 | 第30-31页 |
3.2.5 杆件布置优化中的几个问题 | 第31-33页 |
3.2.6 节点荷载的确定以及对无效节点上荷载的分配 | 第33-34页 |
3.2.7 材料强度、杆件长细比、杆件稳定约束及处理 | 第34-36页 |
3.2.8 最大节点位移约束及处理 | 第36页 |
3.2.9 不同子群间优秀个体的交换 | 第36页 |
3.2.10 交叉概率与交叉方式 | 第36-39页 |
3.2.11 变异方式与变异概率 | 第39页 |
3.2.12 选择、精英保存以及精英变异策略 | 第39-40页 |
3.3 简单示例 | 第40-48页 |
3.3.1 形状优化示例 | 第40-42页 |
3.3.2 杆件布置优化示例 | 第42-43页 |
3.3.3 杆件截面优化示例 | 第43-45页 |
3.3.4 布局优化示例 | 第45-48页 |
3.4 本章小结 | 第48-49页 |
第4章 算例与分析 | 第49-76页 |
4.1 形状优化 | 第49-51页 |
4.2 杆件布置优化 | 第51-54页 |
4.3 杆件截面优化 | 第54-57页 |
4.4 有节点制约条件的布局优化设计 | 第57-69页 |
4.4.1 材料强度和杆件稳定制约条件对优化结果的影响 | 第57-60页 |
4.4.2 不同节点制约条件下的布局优化 | 第60-64页 |
4.4.3 荷载大小对优化结果的影响 | 第64-67页 |
4.4.4 不考虑无效节点荷载再分配的布局优化设计 | 第67-69页 |
4.5 有孔洞制约条件的布局优化设计 | 第69-72页 |
4.6 无节点及孔洞制约条件的布局优化设计 | 第72-74页 |
4.7 本章小结 | 第74-76页 |
第5章 九种单层球面网壳结构优选 | 第76-86页 |
5.1 优选思路及适用范围 | 第76页 |
5.2 程序框图 | 第76-78页 |
5.2.1 结构数据库建立框图 | 第76-77页 |
5.2.2 优化结果检索与输出框图 | 第77-78页 |
5.3 优选程序要点 | 第78-81页 |
5.3.1 九种单层球面网壳结构信息生成 | 第78-80页 |
5.3.2 截面表 | 第80页 |
5.3.3 计算参数 | 第80-81页 |
5.4 应用示例 | 第81-84页 |
5.5 本章小结 | 第84-86页 |
结论 | 第86-87页 |
参考文献 | 第87-92页 |
致谢 | 第92页 |