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基于遗传算法的单层杆系空间结构优化设计

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第1章 绪论第10-17页
    1.1 课题背景第10-14页
    1.2 研究现状第14-16页
    1.3 课题研究对象、内容与目的第16-17页
第2章 遗传算法的基本理论第17-25页
    2.1 遗传算法的基本思想第17-18页
    2.2 遗传算法的基本组成第18-21页
        2.2.1 编码与解码第18页
        2.2.2 初始种群第18页
        2.2.3 适应度评价第18-19页
        2.2.4 选择算子第19页
        2.2.5 交叉算子第19-20页
        2.2.6 变异算子第20-21页
        2.2.7 运算终止条件第21页
    2.3 遗传算法对约束条件的处理方法第21-22页
    2.4 伪并行遗传算法第22-23页
    2.5 遗传算法求解问题的流程第23-24页
        2.5.1 基本遗传算法求解问题的流程第23-24页
        2.5.2 伪并行遗传算法求解问题的流程第24页
    2.6 本章小结第24-25页
第3章 单层杆系空间结构优化设计方法第25-49页
    3.1 优化思路及优化变量第25页
    3.2 优化流程及方法要点第25-40页
        3.2.1 优化流程第25-26页
        3.2.2 基本数据准备第26-28页
        3.2.3 编码方法与初始种群生成第28-30页
        3.2.4 适应度函数的确定第30-31页
        3.2.5 杆件布置优化中的几个问题第31-33页
        3.2.6 节点荷载的确定以及对无效节点上荷载的分配第33-34页
        3.2.7 材料强度、杆件长细比、杆件稳定约束及处理第34-36页
        3.2.8 最大节点位移约束及处理第36页
        3.2.9 不同子群间优秀个体的交换第36页
        3.2.10 交叉概率与交叉方式第36-39页
        3.2.11 变异方式与变异概率第39页
        3.2.12 选择、精英保存以及精英变异策略第39-40页
    3.3 简单示例第40-48页
        3.3.1 形状优化示例第40-42页
        3.3.2 杆件布置优化示例第42-43页
        3.3.3 杆件截面优化示例第43-45页
        3.3.4 布局优化示例第45-48页
    3.4 本章小结第48-49页
第4章 算例与分析第49-76页
    4.1 形状优化第49-51页
    4.2 杆件布置优化第51-54页
    4.3 杆件截面优化第54-57页
    4.4 有节点制约条件的布局优化设计第57-69页
        4.4.1 材料强度和杆件稳定制约条件对优化结果的影响第57-60页
        4.4.2 不同节点制约条件下的布局优化第60-64页
        4.4.3 荷载大小对优化结果的影响第64-67页
        4.4.4 不考虑无效节点荷载再分配的布局优化设计第67-69页
    4.5 有孔洞制约条件的布局优化设计第69-72页
    4.6 无节点及孔洞制约条件的布局优化设计第72-74页
    4.7 本章小结第74-76页
第5章 九种单层球面网壳结构优选第76-86页
    5.1 优选思路及适用范围第76页
    5.2 程序框图第76-78页
        5.2.1 结构数据库建立框图第76-77页
        5.2.2 优化结果检索与输出框图第77-78页
    5.3 优选程序要点第78-81页
        5.3.1 九种单层球面网壳结构信息生成第78-80页
        5.3.2 截面表第80页
        5.3.3 计算参数第80-81页
    5.4 应用示例第81-84页
    5.5 本章小结第84-86页
结论第86-87页
参考文献第87-92页
致谢第92页

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