图像去运动模糊的技术研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 符号对照表 | 第10-11页 |
| 缩略语对照表 | 第11-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-21页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第15-16页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第16-18页 |
| 1.3 本文的研究工作 | 第18-19页 |
| 1.4 本文的文章结构 | 第19-21页 |
| 第二章 图像去运动模糊基础理论知识综述 | 第21-33页 |
| 2.1 图像模糊产生的原因及分类 | 第21-24页 |
| 2.1.1 根据成像原理不同分类 | 第21-22页 |
| 2.1.2 根据模糊范围的不同 | 第22-23页 |
| 2.1.3 根据运动轨迹是否一致 | 第23-24页 |
| 2.2 图像退化模型 | 第24-25页 |
| 2.3 最大后验概率方法 | 第25-31页 |
| 2.3.1 去运动模糊算法中的概率模型 | 第25-26页 |
| 2.3.2 似然性 | 第26-28页 |
| 2.3.3 图像先验知识 | 第28-30页 |
| 2.3.4 模糊核的先验知识 | 第30-31页 |
| 2.4 基于最大后验概率的经典算法介绍 | 第31-32页 |
| 2.5 去运动模糊中的主要问题 | 第32页 |
| 2.6 本章小结 | 第32-33页 |
| 第三章 基于L0范数的图像平滑算法的改进 | 第33-43页 |
| 3.1 双边滤波函数 | 第33-34页 |
| 3.2 基于总变差模型的结构提取算法 | 第34-35页 |
| 3.3 基于L0范数的图像平滑算法及改进 | 第35-41页 |
| 3.3.1 基于L0范数的图像平滑算法 | 第35-38页 |
| 3.3.2 对L0范数图像平滑算法的改进 | 第38-41页 |
| 3.4 冲击滤波器增强边缘 | 第41-42页 |
| 3.5 本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 基于L0-2范数的模糊核估计算法 | 第43-67页 |
| 4.1 图像去运动模糊算法结构 | 第43-45页 |
| 4.2 模糊核估计 | 第45-48页 |
| 4.3 基于连通性的噪声抑制 | 第48-49页 |
| 4.4 清晰图像恢复 | 第49-51页 |
| 4.5 饱和像素的检测与抑制 | 第51-55页 |
| 4.5.1 异常值分析 | 第51-53页 |
| 4.5.2 饱和像素检测与抑制 | 第53-55页 |
| 4.6 实验结果 | 第55-65页 |
| 4.6.1 主观分析对比 | 第55-59页 |
| 4.6.2 客观分析 | 第59-62页 |
| 4.6.3 本文其他实验结果 | 第62-65页 |
| 4.7 本章小结 | 第65-67页 |
| 第五章 总结与展望 | 第67-69页 |
| 5.1 总结 | 第67页 |
| 5.2 本文的局限性及未来的工作 | 第67-68页 |
| 5.3 展望 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 致谢 | 第73-75页 |
| 作者简介 | 第75-77页 |
| 附录一 | 第77-78页 |
