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特殊场景智能视频监控软件系统的设计与实现

摘要第5-6页
ABSTRACT第6页
第一章 引言第7-11页
    1.1 选题背景和意义第7-8页
    1.2 国内外现在第8-9页
    1.3 研究的内容和论文安排第9-11页
        1.3.1 研究的内容第9-10页
        1.3.2 章节结构第10-11页
第二章 智能视频分析关键技术第11-32页
    2.1 图像预处理第11-16页
        2.1.1 图像去噪第11-13页
        2.1.2 图像增强第13-16页
    2.2 运动目标检测第16-23页
        2.2.1 运动目标检测的主要方法第16-19页
        2.2.2 帧差法与混合高斯模型背景建模相结合的优化算法第19-21页
        2.2.3 实验结果与分析第21-23页
    2.3 运动目标跟踪第23-31页
        2.3.1 常用跟踪算法第23-26页
        2.3.2 基于Kalman滤波器的多特征匹配区域优化跟踪方法第26-28页
        2.3.3 实验结果与分析第28-31页
    2.4 本章小结第31-32页
第三章 智能小区监控系统的分析与设计第32-44页
    3.1 小区视频监控系统需求分析第32-35页
        3.1.1 功能需求第33-34页
        3.1.2 性能需求第34-35页
        3.1.3 软件人机界面需求第35页
    3.2 小区视频监控系统设计第35-43页
        3.2.1 设计原则第35-36页
        3.2.2 系统开发模块设计第36-39页
        3.2.3 数据库设计第39-40页
        3.2.4 系统功能模块设计第40-41页
        3.2.5 系统流程图第41-43页
    3.3 本章小结第43-44页
第四章 智能视频分析的六大基本功能设计第44-56页
    4.1 警戒线跨越检测第44-45页
    4.2 警戒区入侵检测第45-47页
    4.3 遗失物检测第47-48页
    4.4 遗留物检测第48-51页
    4.5 运动目标数量统计第51-54页
        4.5.1 稀疏环境下目标数量统计第51-53页
        4.5.2 高密度环境下目标数量统计第53-54页
    4.6 摄像头异常检测第54-55页
    4.7 本章小结第55-56页
第五章 智能小区视频监控系统软件实现第56-67页
    5.1 开发工具简介第56-57页
        5.1.1 OpenCV简介第56-57页
        5.1.2 Qt简介第57页
    5.2 监控系统软件功能实现第57-62页
        5.2.1 视频采集及记录实现第57-58页
        5.2.2 图像预处理实现第58-59页
        5.2.3 目标检测实现第59-61页
        5.2.4 行为分析模块实现第61-62页
    5.3 监控系统界面设计与实现第62-66页
        5.3.1 登录界面第62页
        5.3.2 主界面第62-64页
        5.3.3 报警设置第64-65页
        5.3.4 参数设置第65-66页
        5.3.5 报警显示第66页
    5.4 本章小结第66-67页
第六章 系统测试第67-75页
    6.1 小区视频智能监控系统测试结果与分析第67-74页
        6.1.1 测试环境配置第67页
        6.1.2 系统部署第67-68页
        6.1.3 基本功能第68-69页
        6.1.4 图像画面模糊报警功能检测第69页
        6.1.5 围墙翻越检测功能测试第69-70页
        6.1.6 警戒区入侵检测功能测试第70-71页
        6.1.7 窗户攀爬检测功能测试第71-72页
        6.1.8 重点物品遗失检测功能测试第72-73页
        6.1.9 重点区域长时间停留检测功能测试第73-74页
    6.2 本章小结第74-75页
第七章 总结和展望第75-78页
    7.1 总结第75-76页
    7.2 进一步工作展望第76-78页
致谢第78-79页
参考文献第79-81页
附录第81-82页
图版第82-83页
表版第83-84页

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