摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
符号对照表 | 第10-11页 |
缩略语对照表 | 第11-14页 |
第一章 绪论 | 第14-20页 |
1.1 研究背景及意义 | 第14-16页 |
1.2 国内外研究现状 | 第16-18页 |
1.3 论文研究内容与贡献 | 第18-20页 |
第二章 DOA估计基础及高阶累积量特性 | 第20-36页 |
2.1 引言 | 第20页 |
2.2 波达方向估计基础知识 | 第20-22页 |
2.2.1 一般情况下的数学模型 | 第20-22页 |
2.2.2 相干信号源数学模型 | 第22页 |
2.3 阵列天线模型 | 第22-29页 |
2.3.1 均匀线阵天线模型 | 第23页 |
2.3.2 L型阵列天线模型 | 第23-25页 |
2.3.3 均匀圆阵天线模型 | 第25页 |
2.3.4 任意三维阵列天线模型 | 第25-26页 |
2.3.5 锥面共形阵列天线模型 | 第26-29页 |
2.4 阵列信号中高阶累积量特性 | 第29-35页 |
2.4.1 高阶累积量的性质[48] | 第29-32页 |
2.4.2 阵列信号中的四阶累积量特性 | 第32-35页 |
2.5 本章小结 | 第35-36页 |
第三章L型阵列相干源DOA估计 | 第36-52页 |
3.1 引言 | 第36页 |
3.2 基于L型阵列的MUSIC算法 | 第36-43页 |
3.2.1 空间平滑原理 | 第36-40页 |
3.2.2 L型阵列下的空间平滑算法 | 第40-42页 |
3.2.3 仿真实验及结果分析 | 第42-43页 |
3.3 基于L型阵列的时间平滑和四阶累积量DOA联合估计 | 第43-48页 |
3.3.1 基于四阶累积量的空间特征估计 | 第43-45页 |
3.3.2 时间平滑与四阶累积量联合估计 | 第45-46页 |
3.3.3 仿真实验及结果分析 | 第46-48页 |
3.4 算法性能仿真 | 第48-50页 |
3.5 本章小结 | 第50-52页 |
第四章 锥面共形阵列相干源DOA估计 | 第52-72页 |
4.1 引言 | 第52页 |
4.2 基于共形阵列的ESPRIT算法DOA估计 | 第52-63页 |
4.2.1 ESPRIT算原理 | 第52-56页 |
4.2.2 锥面共形阵列ESPRIT原理 | 第56-60页 |
4.2.3 锥面共形阵列ESPRIT原理相干信源DOA估计 | 第60-62页 |
4.2.4 仿真实验结果及分析 | 第62-63页 |
4.3 基于共形阵列的时间平滑和四阶累积量DOA联合估计 | 第63-68页 |
4.3.1 基于四阶累积量的空间特征估计 | 第63-65页 |
4.3.2 时间平滑与四阶累积量联合估计 | 第65-66页 |
4.3.3 仿真实验及结果分析 | 第66-68页 |
4.4 算法性能仿真 | 第68-71页 |
4.5 本章小节 | 第71-72页 |
第五章 总结和展望 | 第72-74页 |
5.1 工作总结 | 第72-73页 |
5.2 展望 | 第73-74页 |
参考文献 | 第74-80页 |
致谢 | 第80-82页 |
作者简介 | 第82-83页 |