摘要 | 第4-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第12-27页 |
1.1 课题研究背景及意义 | 第12-15页 |
1.2 磁共振快速成像技术研究进展 | 第15-25页 |
1.2.1 快速扫描序列设计 | 第15-17页 |
1.2.2 并行成像技术 | 第17-20页 |
1.2.3 基于压缩感知的磁共振成像方法 | 第20-25页 |
1.3 主要研究内容及章节安排 | 第25-27页 |
第二章 基于字典学习的并行磁共振成像方法架构设计 | 第27-35页 |
2.1 总体架构 | 第27-28页 |
2.2 模型建立 | 第28页 |
2.3 模型求解 | 第28-31页 |
2.4 实验数据简介 | 第31-32页 |
2.5 重建图像质量评价指标 | 第32-33页 |
2.6 本章总结 | 第33-35页 |
第三章 基于自适应稀疏表达的并行磁共振成像 | 第35-51页 |
3.1 引言 | 第35-36页 |
3.2 基于自适应稀疏表达的并行磁共振重建方法 | 第36-40页 |
3.2.1 重建模型 | 第36-37页 |
3.2.2 重建算法 | 第37-40页 |
3.3 实验与结果分析 | 第40-47页 |
3.3.1 实验设置 | 第40-41页 |
3.3.2 接收线圈灵敏度矩阵估计 | 第41-42页 |
3.3.3 一维随机欠采模式对重建的影响 | 第42-44页 |
3.3.4 二维欠采模式对重建的影响 | 第44-47页 |
3.4 局限性 | 第47-49页 |
3.5 本章小结 | 第49-51页 |
第四章 基于免校准联合稀疏表达的并行磁共振成像 | 第51-67页 |
4.1 引言 | 第51-52页 |
4.2 基于免校准的联合稀疏表达的并行磁共振重建方法 | 第52-56页 |
4.2.1 重建模型 | 第52-53页 |
4.2.2 重建算法 | 第53-56页 |
4.3 实验与结果分析 | 第56-65页 |
4.3.1 实验设置 | 第57页 |
4.3.2 一维随机欠采模式对重建的影响 | 第57-60页 |
4.3.3 二维欠采模式对重建的影响 | 第60-63页 |
4.3.4 参数设置对重建的影响 | 第63-64页 |
4.3.5 算法收敛性证明 | 第64-65页 |
4.4 本章小结 | 第65-67页 |
总结与展望 | 第67-69页 |
参考文献 | 第69-75页 |
攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第75-77页 |
致谢 | 第77-78页 |