基于局部特征的维吾尔文印刷体复杂文档图像检索研究
| 摘要 | 第2-3页 |
| ABSTRACT | 第3-4页 |
| 第一章 绪论 | 第7-22页 |
| 1.1 课题研究背景和研究意义 | 第7-9页 |
| 1.2 文档图像检索的研究内容与技术框架 | 第9-13页 |
| 1.3 文档图像检索技术的国内外研究现状 | 第13-18页 |
| 1.3.1 印刷体文档图像检索研究现状 | 第13-16页 |
| 1.3.1.1 基于识别的印刷体文档图像检索研究 | 第14-15页 |
| 1.3.1.2 基于特征的印刷体文档图像检索研究 | 第15-16页 |
| 1.3.2 手写笔迹文档图像检索研究现状 | 第16-18页 |
| 1.3.2.1 基于识别的笔迹图像检索研究 | 第17页 |
| 1.3.2.2 基于特征的笔迹图像检索研究 | 第17-18页 |
| 1.4 论文主要研究内容及创新点 | 第18-21页 |
| 1.5 论文组织结构 | 第21-22页 |
| 第二章 复杂文档图像采集与预处理 | 第22-28页 |
| 2.1 复杂文档图像采集 | 第22-23页 |
| 2.2 复杂文档图像特点 | 第23页 |
| 2.3 图像预处理 | 第23-27页 |
| 2.3.1 图像灰度化处理 | 第24页 |
| 2.3.2 图像二值化 | 第24-25页 |
| 2.3.3 图像倾斜校正 | 第25-26页 |
| 2.3.4 图像噪声去除 | 第26-27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 复杂文档图像特征提取 | 第28-52页 |
| 3.1 全局特征提取 | 第28-34页 |
| 3.1.1 颜色特征 | 第28-30页 |
| 3.1.2 纹理特征 | 第30-32页 |
| 3.1.3 形状特征 | 第32-33页 |
| 3.1.4 空间关系特征 | 第33-34页 |
| 3.2 局部特征提取 | 第34-45页 |
| 3.2.1 图像局部不变特征检测 | 第35-43页 |
| 3.2.1.1 局部角点检测方法 | 第36-40页 |
| 3.2.1.2 局部区域检测方法 | 第40-43页 |
| 3.2.2 图像局部特征向量描述 | 第43-45页 |
| 3.3 本文提取的SURF特征 | 第45-50页 |
| 3.3.1 尺度空间建立 | 第45-47页 |
| 3.3.2 极值点检测 | 第47-48页 |
| 3.3.3 主方向分配 | 第48-49页 |
| 3.3.4 SURF特征描述子 | 第49-50页 |
| 3.4 改进的FAST+SURF特征 | 第50-51页 |
| 3.5 本章小结 | 第51-52页 |
| 第四章 复杂文档图像匹配检索 | 第52-60页 |
| 4.1 特征匹配 | 第52-54页 |
| 4.1.1 特征向量相似性度量 | 第52-53页 |
| 4.1.2 索引策略 | 第53-54页 |
| 4.2 本文使用的匹配方法 | 第54-58页 |
| 4.2.1FLANN双向匹配 | 第55-57页 |
| 4.2.2 改进KD-Tree匹配 | 第57-58页 |
| 4.3 本文使用的检索方法 | 第58页 |
| 4.3.1 基于距离的检索 | 第58页 |
| 4.3.2 基于匹配数目的检索 | 第58页 |
| 4.4 本章小结 | 第58-60页 |
| 第五章 匹配检索实验结果与分析 | 第60-78页 |
| 5.1 检索系统模块与性能比较 | 第60-62页 |
| 5.1.1 检索系统模块 | 第60-61页 |
| 5.1.2 检索系统性能评价标准 | 第61-62页 |
| 5.2 复杂文档图像数据库 | 第62页 |
| 5.3 多种变换条件下的匹配分析 | 第62-68页 |
| 5.3.1 特征性能分析 | 第63-64页 |
| 5.3.2 不同变换下的匹配分析 | 第64-68页 |
| 5.4 复杂文档图像检索结果分析 | 第68-77页 |
| 5.4.1 原始SURF特征的检索实验分析 | 第69-75页 |
| 5.4.2 FAST+SURF特征的检索实验分析 | 第75-77页 |
| 5.5 本章小结 | 第77-78页 |
| 第六章 总结与展望 | 第78-81页 |
| 6.1 总结 | 第78-80页 |
| 6.2 展望 | 第80-81页 |
| 参考文献 | 第81-89页 |
| 攻读硕士期间发表论文和参加科研情况 | 第89-91页 |
| 致谢 | 第91-92页 |
